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基于中文關(guān)鍵短語的自動提取方法綜述

2021-05-11 | pdf | 5.63 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  Segphrase算法是當前提取關(guān)鍵短語最新的技術(shù),其提取關(guān)鍵短語的結(jié)果比傳統(tǒng)方法具有更高的準確率和召回率。但是 Seg Phrase算法在關(guān)鍵短語的提取和質(zhì)量評估方面還存在一些缺陷。為了提高關(guān)鍵短語提取的質(zhì)量,實現(xiàn)對中文關(guān)鍵短語的有效提取,對 Segphrase算法進行了改進。在短語產(chǎn)生階段,通過利用詞串間的互信息特征保留部分低頻但關(guān)鍵的短語;在短語質(zhì)量評估階段,通過賦予不同特征不同的權(quán)重來對短語進行綜合評估,選擇更符合實際應(yīng)用語境的短語。最后,為了驗證提取的關(guān)鍵短語的質(zhì)量,將提取的關(guān)鍵短語應(yīng)用于文檔主題分析。通過實驗證明,改進的 Segphrase算法比原方法具有更高的召回率和準確率,該方法提取的關(guān)鍵短語的主題分析比基于關(guān)鍵詞的主題分析更能夠清晰準確地表達文檔主題信息。

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