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連續兩次沿負梯度方向尋優可獲得共軛方向，對于一般二次目標函欻，從兩個角度對該現象進行了理論證眀明。鑒于為諸多研究領域優化問題的解決提供更多更有效的優化方法，將其推廣于一般目標函數，提出了基于輔助方向的共軛方向法、三尋法和六尋法。連續三次沿負梯度方向尋優，然后沿所獲得的兩個共軛方向分別尋優，最后沿上述兩個最優點連線進行第六次尋優，從而完成一輪尋優。給出了六尋法和用于三維優化問題的模塊化一維盲人探路法C語言計算程序，并用解析法驗證了程序的正確性。以一般的二次三維目標函數和 Rosenbrock目標函數為例，驗證了六尋法的有效性。其尋優效果比負梯度方向法好，兩個算例的計算量分別減小28.70%、54.25%。六尋法可用于求解目標函數梯度可求的多維無約束優化問題。
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