資料介紹
深度堿適應(yīng)作為遷移學(xué)習(xí)最常見的問題之一,已經(jīng)在許多機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中獲得了優(yōu)異的性能。然而,現(xiàn)有的深度域適應(yīng)方法在減小域偏差時(shí)單一適配完全連接層,忽視了卷積層的空間信息和語義上下文信息,造成在知識(shí)遷移過程中丟失重要信息。為此,文中將基于實(shí)例的域適應(yīng)與基于特征的域適應(yīng)相結(jié)合,提出了基于PE散度實(shí)例過濾的深度域適應(yīng)方法( DomainAdaptation Based on PE Divergence Instance Filtering, DAPEIF)。其基本思想是首先利用PE散度計(jì)算源域樣本的相對(duì)權(quán)值,刪除易造成負(fù)遷移的源域樣夲,選擇相對(duì)權(quán)值較高的訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為新的源域樣本,從而降低源域與目標(biāo)堿之間的差異性;然后基于 Alexnet模型,使用最大均值差異( Maximum Mean Discrepancy,MMD)準(zhǔn)則,將其作為正則化項(xiàng)納入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)中。與以往只關(guān)注完全連接層的域適應(yīng)方法不同,文中聯(lián)合匹配卷積層和完全連接層的邊緣概率分布以解決欠適配問題,同時(shí)引入權(quán)值正則項(xiàng),通過梯度下降法學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),進(jìn)一步提髙了堿適應(yīng)過程中模型的泛化性能。所提算法能冋時(shí)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層和完全連接層的參數(shù)賦予領(lǐng)域自適應(yīng)能力,在域適應(yīng)公開數(shù)據(jù)集 Office-caltech上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,域適應(yīng)對(duì)卷積層是有效的,更重要的是卷積層的自適應(yīng)可以進(jìn)一步提高傳統(tǒng)域適應(yīng)的性能,與主流的域適應(yīng)算法DDC和DAN相比,所提算法在精度上有所提高,平均精度達(dá)到84.46%。
- 一種新型的自適應(yīng)混合協(xié)同過濾推薦算法 2次下載
- 一種自適應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取方法 2次下載
- 基于深度學(xué)習(xí)的跨域小樣本人臉欺詐檢測(cè)算法 4次下載
- 一種自適應(yīng)迭代學(xué)習(xí)的控制方法及設(shè)計(jì)方案 14次下載
- 一種兩階段跨項(xiàng)目缺陷預(yù)測(cè)方法CLNI-KMM 16次下載
- 一種面向開發(fā)集的模糊域自適應(yīng)算法 17次下載
- 針對(duì)協(xié)同過濾推薦算法的相似度計(jì)算方法 6次下載
- 一種基于深度學(xué)習(xí)的焊點(diǎn)位置檢測(cè)方法 9次下載
- 一種融合知識(shí)圖譜和協(xié)同過濾的混合推薦模型 10次下載
- 一種改進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索方法 3次下載
- 一種通用興趣域表達(dá)和過濾機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn)
- 一種基于PCA和RS的文本過濾方法
- 一種使用鄰接信息的自適應(yīng)膚色檢測(cè)方法
- 一種新的過濾SYN洪水攻擊的方法
- 一種基于內(nèi)容的混合模式過濾模型
- 重新思考跨域行人檢測(cè):無實(shí)例單階段檢測(cè)器的背景聚焦分布對(duì)齊框架 471次閱讀
- 基于一種用于JumpStarter的抗離群的采樣算法 564次閱讀
- 傅里葉變換如何用于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域 1075次閱讀
- 一種端到端的立體深度感知系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 631次閱讀
- 深度剖析時(shí)間復(fù)雜度 1787次閱讀
- C++封裝:類的作用域和實(shí)例化 3471次閱讀
- 一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代6D姿態(tài)匹配的新方法 3666次閱讀
- 第一種用于主動(dòng)雙目立體成像系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)方法 1w次閱讀
- 【新專利介紹】一種具有過濾功能的智能水表 752次閱讀
- 測(cè)試鏈路自適應(yīng)的一種新方法_IP網(wǎng)絡(luò)測(cè)試技術(shù) 1531次閱讀
- 一種新的基于電穿孔的皮膚高效核酸遞送方法 4701次閱讀
- 一種可以編輯圖像或重建已損壞圖像的深度學(xué)習(xí)方法 5355次閱讀
- 從電路的角度出發(fā),提出了一種新的SOC跨時(shí)鐘域同步電路設(shè)計(jì)的方法 6549次閱讀
- 一種創(chuàng)新性DPD線性化電路特有的自適應(yīng)算法 2341次閱讀
- 一種matlab調(diào)用signaltap采集數(shù)據(jù)的方法 3866次閱讀
下載排行
本周
- 1使用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)七人表決器的程序和仿真資料免費(fèi)下載
- 2.96 MB | 44次下載 | 免費(fèi)
- 2Keysight B1500A 半導(dǎo)體器件分析儀用戶手冊(cè)、說明書 (中文)
- 19.00 MB | 4次下載 | 免費(fèi)
- 3BT134雙向可控硅手冊(cè)
- 1.74 MB | 2次下載 | 1 積分
- 4一種新型高效率的服務(wù)器電源系統(tǒng)
- 0.85 MB | 1次下載 | 1 積分
- 5臺(tái)達(dá)VFD-M系列變頻器驅(qū)動(dòng)板原廠原理圖
- 0.17 MB | 1次下載 | 免費(fèi)
- 6WTS-100(1.1) UWB 信標(biāo)定位系統(tǒng) 彩頁
- 540.48 KB | 1次下載 | 免費(fèi)
- 7雙向DC-DC轉(zhuǎn)換器用戶指南
- 2.98MB | 1次下載 | 免費(fèi)
- 8聯(lián)想E46L DAOLL6筆記本電腦圖紙
- 1.10 MB | 1次下載 | 5 積分
本月
- 1使用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)七人表決器的程序和仿真資料免費(fèi)下載
- 2.96 MB | 44次下載 | 免費(fèi)
- 2UC3842/3/4/5電源管理芯片中文手冊(cè)
- 1.75 MB | 15次下載 | 免費(fèi)
- 3DMT0660數(shù)字萬用表產(chǎn)品說明書
- 0.70 MB | 13次下載 | 免費(fèi)
- 4ST7789V2單芯片控制器/驅(qū)動(dòng)器英文手冊(cè)
- 3.07 MB | 11次下載 | 1 積分
- 5TPS54202H降壓轉(zhuǎn)換器評(píng)估模塊用戶指南
- 1.02MB | 8次下載 | 免費(fèi)
- 6STM32F101x8/STM32F101xB手冊(cè)
- 1.69 MB | 8次下載 | 1 積分
- 7TPS92682-Q1幀定義和示例
- 891.71KB | 6次下載 | 免費(fèi)
- 8HY12P65/HY12P66數(shù)字萬用表芯片規(guī)格書
- 0.69 MB | 6次下載 | 免費(fèi)
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935119次下載 | 10 積分
- 2開源硬件-PMP21529.1-4 開關(guān)降壓/升壓雙向直流/直流轉(zhuǎn)換器 PCB layout 設(shè)計(jì)
- 1.48MB | 420061次下載 | 10 積分
- 3Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233084次下載 | 10 積分
- 4電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191367次下載 | 10 積分
- 5十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183335次下載 | 10 積分
- 6labview8.5下載
- 未知 | 81581次下載 | 10 積分
- 7Keil工具M(jìn)DK-Arm免費(fèi)下載
- 0.02 MB | 73807次下載 | 10 積分
- 8LabVIEW 8.6下載
- 未知 | 65987次下載 | 10 積分
評(píng)論
查看更多