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共享單車再平衡問題（BRP）是單一商品旅行商問題（1- PDTSP）的擴(kuò)展，是一類NP難問題。針對已有算法求解速度慢，不利于實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)調(diào)度優(yōu)化的缺點(diǎn)，提出一種求解BRP的非代際遺傳算法?；趥€體搜索機(jī)制保留優(yōu)異個體，設(shè)計(jì)線路交叉算子和k點(diǎn)破壞修復(fù)變異算子，引入破壞修復(fù)機(jī)制，當(dāng)算法收斂變慢時(shí)自動生成新個體進(jìn)入種群以避免陷入局部最優(yōu)解。應(yīng)用BRP標(biāo)準(zhǔn)算例測試表明：在小規(guī)模算例上該算法均能找到最優(yōu)解，平均CPU消耗為3.8s;在中等規(guī)模與大規(guī)模算例上，該算法找到9個算例的最優(yōu)解，并且其運(yùn)算速度相較于分支定界算法和線路破壞與修復(fù)啟發(fā)式算法提升77%以上。
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