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輸電線路安全是電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的前提，但是鳥類對(duì)輸電線路造成的危害直接威脅到輸電線路的安全運(yùn)行。為解決傳統(tǒng)驅(qū)鳥器啟停策略的弊端，提岀基于YoLOⅴ3算法的輸電線路鳥類檢測(cè)模型。通過輸電線路監(jiān)控裝置獲取圖像數(shù)據(jù)，使用殘差模塊提取圖像的深層次特征，采用多尺度目標(biāo)檢測(cè)策略來保證鳥類的檢測(cè)效果實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在輸電線路鳥類檢測(cè)任務(wù)中，該模型準(zhǔn)確率可以達(dá)到86.75%，檢測(cè)速度達(dá)到47 frame/s，可以精確實(shí)時(shí)地檢測(cè)出輸電線路周圍的鳥類數(shù)目，并驗(yàn)證了該模型在雨天、霧天抖動(dòng)情況下具有較強(qiáng)魯棒性，可以保障輸電線路的安全、穩(wěn)定運(yùn)行。
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