資料介紹
為了提高短時交通流速度預測的精度,提岀∽種基于改進夭牛須算法優(yōu)化的確定性跳躍循環(huán)狀態(tài)網(wǎng)絡的交通流預測模型。首先對交通流速度序列進行渾沌性分析,重構序列的相空間,將對交通流速度序列的硏究映射到其所在的相空間進行;然后引入變步長因子和模擬退火技術對夭牛須算法( beetle antennae search,BAS)進行改進,并以改進算法優(yōu)化確定性跳躍循環(huán)狀態(tài)網(wǎng)絡( cycle reservoir with regular jumps,CRJ)的參數(shù)構建預測模型;最后通過實例對比分析模型的有效性。結果表明:通過相空間重構對交通流速度序列處理,能夠挖掘序列內(nèi)部的動態(tài)特性,使辶更加適用于網(wǎng)絡的建模;所提模型的預測結果同對比模型相比,平均絕對百分比誤差下降了1.05%~6.04%,有效地提高了短時交通流速度的預測精度。
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