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目前利用文本生成進行秘密信息隱藏的研究中，生成文本的質量和嵌入率是主要存在的挑戰。為此本文提出一種基于絕句生成的構造式信息隱藏算法。首先對絕句文本數據進行詞向量的構建，然后利用機器翻譯模型搭建新的絕句詩生成模型;在詩句生成階段，需要向模型輸亼主題詞、模板信息和押韻信息，通過輸入信息的綜合作用，生成第一行絕句詩;再利用現有可體現詩句主題的顯著信息生成后續行的詩句。在利用絕句詩生成模型進行信息隱藏的過程中，對于相同的輸入信息，模型可生成多首同一主題且符合模板要求的絕句詩;通過對主題詞、模板信息、押韻信息以及詩句的不同選擇，可有效實現秘密信息的隱藏。實驗中使用了25000首絕句詩進行訓練果表明本文算法的嵌入率可達到35%左右，與已報道的主流算法相比具有一定的優勢，且本文所提出的模型生成的詩詞語義通順、主題明確。
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