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電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>SOFALookout基于多維度Metrics的系統度量和監控中間件

SOFALookout基于多維度Metrics的系統度量和監控中間件

2022-04-25 | zip | 1.65 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

授權協議 Apache 2.0
開發語言 Java
操作系統 跨平臺
軟件類型 開源軟件
所屬分類 管理和監控系統監控

軟件簡介

Lookout 是一個利用多維度的 metrics 對目標系統進行度量和監控的項目。Lookout 的多維度 metrics 參考?Metrics 2.0 標準。Lookout 項目分為客戶端部分與服務器端部分。

  • 客戶端是一個 Java 的類庫,可以將它植入您的應用代碼中采集 metrics 信息客戶端更多詳情

  • 服務端代碼部分,將于下一版本提供。通過 LOOKOUT 的服務,可以對 metrics 數據進行收集、加工、存儲和查詢等處理,另外結合?grafana,可做數據可視化展示。

相較于常用的監控方案:

  • Metrics 概念已經不算陌生,因此相比于其他沒有數據標準的監控方案較為普適;

  • 多維度的 metrics, 在傳統的 metrics 的 name 基礎上,又加上了一組 tags 的集合;因此相較于 dropwizard, spring boot 的 actuator 等而言可以提供更豐富的 tags 維度方便監控分析;

  • 相比于通過收集、加工應用系統產生的日志進行監控分析的方案,metrics 會顯得更輕量,對系統資源的消耗也比較固定,不會隨著業務量增加而增加;

  • Lookout 除了對自身的 Java-SDK 客戶端采集源支持,還支持業界主流的采集 Agent 的數據匯報;

  • 采集源可以通過配置文件或者服務發現機制找到 Lookout 的采集服務;

  • SOFA 的體系中產品都會默認集成了 Lookout SDK 進行狀態度量;

  • 最后,當然監控領域也不存在銀彈,基于 metrics 的 lookout,適合用于宏觀趨勢的預警(比如一分鐘內請求發生錯誤的次數),對定位某一次錯誤事件的問題并不擅長(比如,某一次調用的錯誤原因)。

我們在分布式場景已經積累了一定的經驗,但也處于探索的過程中。開源 Lookout 項目,我們是希望以更開放方式來合作確保該項目向正確的方向持續演化。后續我們可能也會開源更多的解決海量數據的配套設施。

編譯

  • 客戶端代碼編譯,進入client子目錄,Maven 3.2.5+, JDK Version 1.6+;

  • 服務器端代碼編譯,進入server子目錄,Maven 3.2.5+, JDK Version 1.8+。

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