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這個資源庫是SwinIR的官方PyTorch實現：使用移窗變換器修復圖像（arxiv，supp，預訓練模型，視覺結果）。SwinIR 在以下方面實現了最先進的性能。
- 二次元/輕量級/真實世界的圖像SR
- 灰度/彩色圖像去噪
- 減少 JPEG 壓縮偽影
| Real-World Image (x4) | BSRGAN, ICCV2021 | Real-ESRGAN | SwinIR (ours) | SwinIR-Large (ours) |
|---|---|---|---|---|
訓練
使用過的訓練和測試集可以下載如下：
| 任務 | 訓練集 | 測試集 | 視覺結果 |
|---|---|---|---|
| 經典/輕量級圖像 SR | DIV2K（800 張訓練圖像）或 DIV2K +?Flickr2K（2650 張圖像） | Set5 + Set14 + BSD100 + Urban100 + Manga109?全部下載 | 這里 |
| 真實世界圖像SR |
SwinIR-M（中等尺寸）：DIV2K（800 張訓練圖像）+?Flickr2K（2650 張圖像）+?OST（替代鏈接，10324 張天空、水、草、山、建筑、植物、動物圖像） SwinIR-L（大尺寸） ：DIV2K + Flickr2K + OST +?WED（4744 張圖像）+?FFHQ（前 2000 張圖像，人臉）+ Manga109（漫畫）+?SCUT-CTW1500（前 100 張訓練圖像，文本） |
RealSRSet+5images | 這里 |
| 彩色/灰度圖像去噪 | DIV2K（800 張訓練圖像）+?Flickr2K（2650 張圖像）+?BSD500（400 張訓練和測試圖像）+?WED（4744 張圖像） |
灰度：Set12 + BSD68 + Urban100 顏色：CBSD68 + Kodak24 + McMaster + Urban100?下載全部 |
這里 |
| JPEG 壓縮偽影減少 | DIV2K（800 張訓練圖像）+?Flickr2K（2650 張圖像）+?BSD500（400 張訓練和測試圖像）+?WED（4744 張圖像） | 灰度：Classic5+LIVE1?下載全部 | 這里 |
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