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這是我的電子藝術作品，靈感來自 Peter Vogel 和 Walter Giers 的作品。我對它的結果很滿意。它看起來很酷，并且具有人工智能（在有限的范圍內）。它可以識別您何時使用手機對其進行拍照。它只使用一個微控制器來做到這一點。感謝 TinyML。
它由定制的 PCB（由PCBway 制造）組成，其中插入了 MCU（Arduino Nano PLE 感應）、一個攝像頭（OV7670）模塊和一些 LED。最大的部分是1987年制造的舊蘇聯門鈴模塊。然后在那里連接揚聲器。我還添加了一些狀態 LED，所以我會知道 MCU 當前在做什么。
相機每隔幾秒拍一張照片，MCU 會對其進行分析。它可以檢測三類事物：1) 人類，2) 有人用手機拍照時 3) 以及所有其他場景。
我的大部分精力和時間都花在了構建機器學習模型來處理圖像和識別場景上。到目前為止，我已經用這臺相機收集了近 700 張圖像。并標記所有這些。我使用Edge Impulse ，它使構建 ML 模型和庫以將其嵌入的過程變得非常容易。
該相機可以拍攝尺寸為 160×120 像素的彩色圖像，但該模型使用尺寸為 96*96 像素。它很小。你可以想象在這些圖像上用手機拍攝的像素有多少。它只是一個黑色的斑點。
無論是使用未優化的 (float32) 還是量化的 (int8) 模型，模型性能都存在很大差異。微控制器的小資源迫使我們使用量化（int8）模型。我已經對模型參數進行了試驗，并找到了適合我的最佳結果。
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GitHub上的項目
知道你什么時候拍照的藝術品
這幅動態的藝術作品對其拍攝的照片作出反應
多虧了tinyML，這件藝術品知道什么時候被拍照
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