資料介紹
描述
問題
我們經歷了本世紀以來最嚴重的流行病,即 Covid 19。通過接觸者追蹤可以最大限度地減少病毒的傳播。目前我們正在嘗試很多方法來更好地追蹤聯系人,但沒有一個成功。
解決方案
MY TRACKER 是一款帶有 Core2 的小型跟蹤設備,適用于 AWS IoT EduKit。該設備將生成包含所有個人信息的個人二維碼。然后,擁有 MY TRACKER 的人進入任何可以向安全人員出示其 MY TRACKER QR 碼的場所,他們可以用手機掃描此設備的 QR 碼并獲取他的所有個人詳細信息,例如姓名、身份證號碼、地址、電話號碼。MY TRACKER 還具有 WIFI 功能,設備可以通過場所 WIFI 連接更新他的位置。這是進行接觸者追蹤的最佳方式。
AWS IoT EduKit 的 Core2 是什么?
AWS IoT EduKit 通過將參考硬件套件與一組易于理解的教育教程和示例代碼相結合,使開發人員(從學生到經驗豐富的專業人士)能夠輕松獲得構建端到端 IoT 應用程序的實踐經驗。
我的追蹤器是如何工作的?
AWS IoT EduKit 可以生成帶有用戶個人詳細信息的唯一二維碼。我開發了一個 Android 移動應用程序,作為想要跟蹤訪問該場所的訪客的店主的網關設備,該設備通過 MQTT 連接到 AWS IoT 核心。網關可以使用手機攝像頭讀取用戶的二維碼。一旦用戶將他的二維碼展示給網關設備移動設備,它將掃描二維碼并提取用戶的個人信息,然后網關設備通過 MQTT 將數據發布到 AWS。
然后用戶的詳細信息存儲在 AWS DynamoDB 中,通過單擊網關中的列表可以查看用戶的信息和他們訪問特定地點的日期時間。
用戶還可以使用 AWS IoT EduKit 查看他訪問過的地方。這是進行接觸者追蹤的最安全方法。所有收集的數據都存儲在 AWS DynamoDB 中,任何一個部分都可以在任何給定時間查看數據。該設備使接觸者追蹤變得容易,同時擺脫了商店、銀行、酒店和辦公室基于紙和筆的客戶數據收集。
準備 AWS IoT EduKit
首先,我們需要創建一個包含個人詳細信息的二維碼。我使用了在線二維碼生成器 這是一個非常易于使用的工具,只需輸入您的個人詳細信息,您就可以生成不同大小的 QR,您可以將其下載為 PNG、SVG 或 EPS。在這里,我使用了 PNG 文件類型。
獲得 QR 碼后,您必須將其轉換為 C 字節數組以與 LVGL(套件的顯示庫)一起使用。我使用了轉換器。通過上傳網站上方的二維碼,該過程很簡單,您可以下載帶有必要代碼的 *.c 文件。
下載的 *.c 可以直接復制到您的項目文件夾中。
#if defined(LV_LVGL_H_INCLUDE_SIMPLE)
#include "lvgl.h"
#else
#include "lvgl/lvgl.h"
#endif
#ifndef LV_ATTRIBUTE_MEM_ALIGN
#define LV_ATTRIBUTE_MEM_ALIGN
#endif
#ifndef LV_ATTRIBUTE_IMG_HOUSE_OFF
#define LV_ATTRIBUTE_IMG_HOUSE_OFF
#endif
const LV_ATTRIBUTE_MEM_ALIGN LV_ATTRIBUTE_LARGE_CONST LV_ATTRIBUTE_IMG_HOUSE_OFF uint8_t house_off_map[] = {
0x0c, 0x12, 0x1e, 0xff, /*Color of index 0*/
0xf6, 0xf9, 0xf8, 0xff, /*Color of index 1*/
.
.
.
現在我們需要為我們的 AWS IoT EduKit 創建一個新項目。為此,您需要按照 AWS 提供的以下指南中的步驟進行操作。
確保從一開始就遵循指南。我使用“Core2-for-AWS-IoT-EduKit/Getting-Started”項目來創建我的項目。
添加生成的 *.c 并對代碼進行必要的更改后,您將能夠使用以下命令將固件刷新到 AWS IoT EduKit 中。
pio run --environment core2foraws --target upload
所有這些步驟和命令在上面的指南中都非常清楚地提到了,所以我不打算深入研究。該代碼非常簡單,一旦設備啟動,它就會顯示上傳的二維碼。
您可以在github中找到完整的跟蹤器代碼。
制作 My Tracker 網關
我使用 Android 手機作為網關,因為大多數人都有 Android 手機,所以在實施時非常容易。我使用 Android Studio 創建了簡單的 Kotlin android 項目。網關連接到 WiFi,因此它可以訪問 AWS 服務。一旦應用程序啟動,它就會繼續掃描二維碼,一旦找到,它就會提取掃描二維碼的信息。然后應用程序顯示收集的信息并將其發布到 AWS IoT 核心。該地點的后來所有者可以使用應用程序中的列表檢查訪問者的歷史記錄。
該應用程序的完整代碼可以在github中找到。
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