描述

嘿，我是 Ganapriya，這個項目是 internshala IoT 培訓(xùn)的一部分。在此，我們將制藥行業(yè)的冷卻室視為實時問題之一。我們的方法是檢測有人打開時溫度范圍的變化和值的異常室。為了解決這個問題，我們將冰箱視為冷卻室并對其進行處理。

該項目使用 LM35 和 BoltIoT Wi-Fi 模塊持續(xù)監(jiān)測溫度。

成分

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客觀的

• 繪制由多項式回歸 ML 算法制成的預(yù)測圖，以預(yù)測未來的溫度變化和范圍，以便當(dāng)溫度保持在給定范圍內(nèi)超過 20 分鐘時，可以及早采取行動。
• 當(dāng)溫度不在規(guī)定范圍內(nèi)時，使用 Mailgun 服務(wù)發(fā)送電子郵件并使用 Twilio 服務(wù)發(fā)送 SMS，以便可以采取早期行動并且在冰箱打開時（使用 Z 分數(shù)分析，即檢測到溫度圖中的異常）并通過警報蜂鳴器和 LED 燈。

聯(lián)系

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程序：

步驟 1 ：在 Bolt 云上創(chuàng)建一個產(chǎn)品以獲得冰箱的上限、下限溫度。

螺栓模塊的硬件組件

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多項式回歸的代碼

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STEP 2 .保存多項式回歸和產(chǎn)品硬件組件的代碼并退出。

第 3步。稍后將產(chǎn)品鏈接到螺栓模塊并部署配置。

預(yù)測圖

預(yù)測圖

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多項式回歸

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步驟 4.將溫度傳感器放在冰箱內(nèi)約 2 小時，然后查看輸出。

溫度傳感器 LM35

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冰箱作為冷卻室

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步驟 5.分析輸出并確定最大和最小限制。

Min=2 度= 20.48（傳感器值）

Max=4.5度= 46.08（傳感器值）

STEP 6.安裝BoltIot python庫，在linux操作系統(tǒng)的終端上編寫python代碼。（或數(shù)字海洋或虛擬機）

步驟 7 . 通過以下命令創(chuàng)建一個新文件夾 temp_alert。

mkdir temp_alert

cd temp_alert

須藤原子conf.py

注意：在執(zhí)行接下來的步驟之前，需要一個 maligun 帳戶和 twilio SMS 消息帳戶。

第 8步。在文件夾“temp_alert”中創(chuàng)建一個名為“conf.py”的文件，該文件將存儲與 maligun、twilio、bolt 設(shè)備 ID、bolt API 密鑰、mul_factor 和幀大小相關(guān)的所有憑據(jù)。

步驟 9 . 使用命令在文件夾 'temp_alert' 中再創(chuàng)建一個文件 'main.py'

第10步 .Python 代碼的算法：

• 導(dǎo)入具有所有憑據(jù)、json、時間的 conf。
• 導(dǎo)入我們的 Bolt python 庫，它可以讓我們獲取存儲在 Bolt Cloud 中的數(shù)據(jù)，然后基于它發(fā)送郵件和短信，并且需要導(dǎo)入數(shù)學(xué)和靜態(tài)庫來計算 z-score 和閾值邊界。
• 從螺栓服務(wù)中獲取傳感器值并存儲在用于計算 z-score 的列表“history_data”中。
• 以溫度（攝氏度）顯示傳感器值。

溫度（攝氏度）=傳感器值/10.24

• 定義一個函數(shù)“compute”來計算正常和異常讀數(shù)的 z 分數(shù)、上限和下限。
• 如果傳感器讀數(shù)超出正常讀數(shù)范圍，則發(fā)送郵件和短信，如果發(fā)生任何錯誤，則顯示錯誤。
• 然后根據(jù) Z-score 分析的界限檢查傳感器值，如果超過限制顯示“有人打開門”并發(fā)送郵件和 SMS，如果發(fā)生任何錯誤則顯示錯誤。
• 等待 10 秒。
• 重復(fù)步驟 3 中的步驟。

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STEP 11 .通過以下代碼運行python代碼。

須藤python3 main.py

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當(dāng)發(fā)現(xiàn)范圍內(nèi)的異?；驕囟茸兓瘯r，LED 會發(fā)光并發(fā)出蜂鳴器警報。

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輸出：

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郵筒郵件

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Twilio 短信

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結(jié)果：

螺栓云中預(yù)測圖的最終輸出給出了對未來 20 分鐘溫度范圍的預(yù)測。并且python代碼輸出通過郵件，短信和LED燈和蜂鳴器警報檢測并警告開門時的溫度變化和溫度異常。由于這個項目的結(jié)果，制藥公司保持他們的平板電腦處于更好的狀態(tài)，以避免破壞，重大損失，并且能夠完美地遵守所有政府規(guī)定。