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使用 Google 的 Vision API 實現低成本、支持云的嵌入式圖像識別

1857805 2022-11-25 | pdf | 296.71KB | 次下載 | 免費

資料介紹

越來越多的嵌入式系統需要在現場執行圖像識別，無論是面部、文本還是其他一些圖像數據。許多實施需要昂貴的高端應用程序處理器和定制的昂貴應用程序代碼。此外，圖像處理是在芯片上執行的，這會使設計人員難以證明資源投資的成本和開發時間。越來越多的嵌入式系統需要在現場執行圖像識別，無論是面部、文本還是其他一些圖像數據。許多實施需要昂貴的高端應用程序處理器和定制的昂貴應用程序代碼。此外，圖像處理是在芯片上執行的，這會使設計人員難以證明資源投資的成本和開發時間。一種可能的解決方案是使用可以連接到谷歌云平臺 (GCP) 并使用其視覺 API 執行分析的嵌入式微控制器。這具有低成本硬件和將處理卸載到云端的優勢。一種可能的解決方案是使用可以連接到谷歌云平臺 (GCP) 并使用其視覺 API 執行分析的嵌入式微控制器。這具有低成本硬件和將處理卸載到云端的優勢。本文將探討嵌入式開發人員如何利用 GCP 和本文將探討嵌入式開發人員如何利用 GCP 和STMicroelectronics 的STMicroelectronics 的STM32F779STM32F779微控制器來設置和執行圖像識別。微控制器來設置和執行圖像識別。機器視覺簡介機器視覺簡介識別物體并在圖像中識別它們的能力可用于廣泛的應用，從識別自動駕駛汽車中的障礙物，到對流水線下的產品編號進行編目。因此，機器視覺有助于為嵌入式系統提供新的智能水平。識別物體并在圖像中識別它們的能力可用于廣泛的應用，從識別自動駕駛汽車中的障礙物，到對流水線下的產品編號進行編目。因此，機器視覺有助于為嵌入式系統提供新的智能水平。在嵌入式系統中實現機器視覺傳統上是在高性能處理器或應用處理器上完成的，例如Pi Supply的在嵌入式系統中實現機器視覺傳統上是在高性能處理器或應用處理器上完成的，例如Pi Supply的Raspberry Pi ZeroRaspberry Pi Zero（圖 1）。這種低成本的開發板有一個攝像頭連接器，可用于捕獲可由機器視覺算法分析的圖像。（圖 1）。這種低成本的開發板有一個攝像頭連接器，可用于捕獲可由機器視覺算法分析的圖像。