描述

免費的 Covid-19 早期檢測和輕松保護(hù)解決方案

團(tuán)隊：

產(chǎn)品經(jīng)理（分析、AI-ML）- Rohini Reddy

應(yīng)用程序/工程學(xué)生 - 佩德羅岡薩雷斯

醫(yī)療保健專業(yè)人士 - Bhargav R Gutha 博士

機(jī)器學(xué)習(xí)/應(yīng)用程序 - Suraj Chavan

問題：

冠狀病毒 (Covid-19) 是一種全球大流行病，迄今為止已造成 500 多人死亡，并使數(shù)百萬人的生命處于危險之中。因此，擁有一個免費且易于訪問的診斷解決方案以在您的移動（手機(jī)）應(yīng)用程序中舒適地檢測這種疾病是非常重要的，因為它具有傳染性，可以出去接受檢測。該解決方案也應(yīng)該是所有人都能負(fù)擔(dān)得起的。

早期檢測可以導(dǎo)致容易的保護(hù)。

因此，我們提出了一種解決方案來檢測 Covid-19 癥狀并通過移動應(yīng)用檢查您的風(fēng)險。

該項目還包括一個簡單的保護(hù) DIY 面具。

檢測

免責(zé)聲明：

· 這是一個實驗性移動應(yīng)用程序，并非完全實時，因為必須使用它進(jìn)行臨床試驗

· 記錄咳嗽后請務(wù)必對手機(jī)進(jìn)行消毒

· 由于無法獲得實時的 Covid-19 患者咳嗽樣本，因此使用樣本咳嗽模擬來構(gòu)建 AI-ML 分類模型

手機(jī)應(yīng)用說明：

因為早期檢測有助于快速保護(hù)。我們基于人工智能 (AI) 咳嗽的移動應(yīng)用程序解決方案可以幫助在 1-3 天內(nèi)對患者進(jìn)行早期診斷，因為嚴(yán)重程度會在 14 天內(nèi)增加。即當(dāng)患者觀察到她/他有 Covid-19 的癥狀時，他可以使用這個易于使用的移動應(yīng)用程序進(jìn)行早期診斷，并查看他是否有感染 Covid-19 的風(fēng)險。在這個移動應(yīng)用程序中，他可以記錄他的體溫、干咳和呼吸急促作為主要癥狀。他還可以記錄他的其他癥狀并點擊提交。一旦他提交了他的輸入，應(yīng)用程序就會獲取這些輸入癥狀并返回輸出診斷報告。即，如果他有感染 Covid-19 的風(fēng)險，那么他可以及時采取下一步措施進(jìn)行保護(hù)。

此應(yīng)用程序是基于 Android 的移動應(yīng)用程序。它使用 Java 和人工智能 (AI) - 機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) Python 分類模型來確定患者感染 Covid-19 的風(fēng)險。

移動應(yīng)用程序設(shè)計

移動應(yīng)用程序設(shè)計

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解決方案架構(gòu)

App 將用戶提供的輸入癥狀和咳嗽聲音發(fā)送到經(jīng)過 AI 訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 分類模型和 App 中的決策程序。然后將咳嗽模式與機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的冠狀病毒患者的咳嗽模式進(jìn)行匹配，并將該結(jié)果與應(yīng)用程序中的其他癥狀相結(jié)合，從而返回用戶的風(fēng)險。該應(yīng)用程序返回診斷報告，以顯示用戶冠狀病毒的風(fēng)險。

移動應(yīng)用解決方案架構(gòu)

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軟件：Python、Tensor Flow、Amazon AWS EC2 Cloud、Android 10 Studio、Java、REST API、XML

硬件：安卓手機(jī)

概念：人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、面向?qū)ο?/font>

其他輸入：咳嗽聲、溫度計

輸入：癥狀 - 發(fā)燒、咳嗽、呼吸急促、疲勞、身體疼痛、頭痛、嗅覺喪失、喉嚨痛、充血、惡心、腹瀉

輸出：診斷和咳嗽報告

實施細(xì)節(jié)：

移動應(yīng)用程序的前端是使用 XML 構(gòu)建在 Android 設(shè)計工作室中的。Java用于開發(fā)具有核心功能的后端。咳嗽聲音處理是通過 Tensor Flow訓(xùn)練的 AI - ML 模型完成的。該模型是用 Python 編寫的。該模型對咳嗽進(jìn)行分類，即它是否與 Covid-19 咳嗽匹配或不匹配。

創(chuàng)建的 Python ML 代碼托管在 Amazon AWS EC2 云服務(wù)器中。Android 應(yīng)用程序和 Python 模型使用 REST API 連接。Android 應(yīng)用程序會將咳嗽聲傳遞給云端的 python 模型。然后模型對咳嗽進(jìn)行分類，即它是否與 Covid-19 咳嗽匹配。然后將此結(jié)果與 Java 代碼中的其他癥狀相結(jié)合，如果患者處于危險之中，則給出輸出。

*AI-ML Python 和 App 代碼包含在 GitHub 鏈接中的代碼/附件中

// 代碼片段

// 代碼片段

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未來擴(kuò)展：

· 將實時 Covid-19 患者咳嗽數(shù)據(jù)用于 ML 模型

· 引入噪音消除以改善咳嗽飼料質(zhì)量

· 使用該應(yīng)用程序?qū)?Covid-19 患者進(jìn)行臨床試驗

·在應(yīng)用程序中包括呼吸率和氧飽和度測量

· 使其成為經(jīng)批準(zhǔn)的 Covid-19 診斷應(yīng)用程序，適用于所有 Android 和 iOS

保護(hù)

Covid-19 防護(hù)措施

保持社交距離

· 盡可能待在家里

· 遠(yuǎn)離其他生病的人

· 盡可能限制與他人的近距離接觸（約 6 英尺）

. 戴口罩和手套保護(hù)

DIY面膜

Easy DIY（自己動手）防護(hù)面罩

第一步——用餐巾紙做扇子

步驟1

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第 2 步 – 然后取一根發(fā)帶，將其放在折疊端內(nèi)，并按如下方式裝訂

第2步

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第 3 步 – 在另一側(cè)重復(fù)相同的操作

第 3 步

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第 4 步 – 要調(diào)整長度，可以附加如下發(fā)帶

第4步

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第 5 步 – DIY 保護(hù)面膜已準(zhǔn)備就緒

第 5 步

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