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電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>基于傳感器系統的定期隨訪來提高Corona病情認識

基于傳感器系統的定期隨訪來提高Corona病情認識

2022-11-28 | zip | 0.04 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

描述

PD系統

  • 問題陳述

感染 Covid-19 的人數越來越多,這導致埃及出現健康危機。盡管埃及政府為防止病毒傳播做出了相當大的努力,但許多人在最后階段才發現自己被感染了。結果,他們的康復率降低,感染傳播給周圍人的可能性增加。

  • 動機

當我們開始尋找應對冠狀病毒大流行的問題時,主要問題是其高傳播率。由于缺乏醫療用品,這個問題延遲了策展過程,并導致許多工廠因一名受感染的工人而關閉。

  • 解決方案間距
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主屏幕
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我們的系統方法是通過對感染的早期診斷和基于傳感器的系統的定期隨訪來提高對 Corona 患者病情的認識。該系統使用帶有溫度傳感器的簡單手環。我們的應用程序提供了一個內置的醫療助理機器人它提供了一個醫院-患者交互系統,醫院可以在其中向我們提供其可用性、電話號碼和地址等信息該系統還得到地圖活動的支持,患者可以根據他當前的位置到達附近的醫院。我們通過動畫和一些關于病毒傳播的統計數據讓人們意識到病毒的嚴重性。

  • 我們使用的核心技術:

基于傳感器的系統:我們使用 (LM35) 溫度傳感器從患者那里收集所需的數據,而整個通信過程使用節點 MCU 控制器和用于接收數據的進行管理來自傳感器并以 JSON 格式提供給應用程序。數據使用 MPAndroidChart “ https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart” 依賴項和帶有自定義適配器的回收器視圖顯示在我們的應用程序中。

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android-medical-assistant:我們使用了由 infermedica.com 提供的 Covid-19 API來構建一個引導,用戶可以與之交互、告訴他的癥狀并獲得即時反饋。

醫院-患者系統:我們使用 firebase 服務為醫院創建檔案(包括姓名、地址、聯系電話在內的完整數據)并將其顯示給我們使用“ https://developers.arcgis.com/”查找的患者根據用戶位置附近的醫院

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醫生機器人
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統計和意識部分:我們使用提供的 API 向用戶顯示有關病毒傳播的一些統計數據,例如活躍病例、死亡、康復、感染人數等。我們還利用提供的動畫來可視化我們的數據,例如應遵循的預防措施、有關病毒的信息以及我們目前的情況。

  • 最有價值的客戶(MVC)

我們系統最有價值的客戶是擁有大量員工的公司、工廠、父母和政府機構。我們的系統提供的服務對這個客戶來說非常重要,如果一名工人感染了冠狀病毒,他將需要將近一周的時間來感染整個公司,再過一周肯定會停止生產。應該使用我們服務的目標個人是不能在家工作的工人和員工。我們提供的系統將通過提供溫度跟蹤器來為這些人服務,這將在用戶知道自己感染之前減少感染人數,并通過應用程序中的機器人提供快速的醫生診斷和癥狀分析。

  • 可持續性

我們將進行許多更改以適應病毒性質的波動并提供更多對患者狀態的照顧。我們將為我們的應用程序添加更多功能并添加疾病數據庫以在冠狀病毒結束后繼續為用戶服務。我們將遵循的主要步驟是 1- 保持我們和用戶之間的聯系渠道 2- 將應用程序與網站鏈接,以便將利益分配給更多平臺 3- 與慈善機構建立合作伙伴關系,為我們提供有關殘疾人的數據以及我們如何為他們服務。

  • 可擴展性和可擴展性

首先,我們將審查來自我們數據庫的客戶反饋,并確定用戶注意到的優勢和劣勢。我們將在我們的手鐲上添加一個更重要的傳感器,即脈搏傳感器。我們擁有的主要未來飛機是將我們的系統應用于殘疾人,讓他們的父母知道他們的狀態(溫度和心臟脈搏),閱讀更多關于他們的殘疾,可以向我們的機器人詢問任何疾病的癥狀,并且可以像我們在系統中處理冠狀病毒一樣輕松聯系醫院。


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