描述

一、簡介

印度和全世界最普遍的問題是空氣污染的風險不斷增加。造成空氣污染的主要原因之一是汽車排放的有害氣體。在這里，我試圖提出一個產品創意，該創意將監控車輛的排放，并在污染水平超過所需服務的閾值時向車主發送警報。一旦給定的時間段結束，車輛的點火系統將被切斷并通知 RTO。它還可以檢測最后一次加注的燃料是否摻入了錯誤的燃料或錯誤的辛烷值。

2.演示

3.構建項目的步驟

將傳感器連接到螺栓物聯網Wi-Fi 模塊的步驟：-

第 1 步：將 MQ2 傳感器的 Vcc 引腳連接到 Bolt IoT Wi-Fi 模塊的 5V 引腳。

第 2 步：將 MQ2 傳感器的 Gnd 引腳連接到面包板的 GND 導軌，同時將接地導軌連接到 Bolt IoT Wi-Fi 模塊的 GND 引腳。

第 3 步：將 MQ2 傳感器的模擬輸出連接到 Bolt Wi-Fi 模塊的 A0 引腳。

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將 LED 連接到 Bolt Wi-Fi 模塊的步驟：-

第 1 步：將 LED 的陰極連接到面包板的接地軌。

第 2 步：將黃色 LED 的陽極連接到 D0 引腳。

第 3 步：將綠色 LED 的陽極連接到 D1 引腳。

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編寫 PYTHON 代碼的步驟：-

第 1 步：在代碼中，首先導入包含所有憑據的 conf 文件。Bolt python 庫，它將獲取存儲在 Bolt 云中的數據。Sms 庫也被導入以發送 SMS 警報，Bolt 用于從 bolt 設備訪問數據。還導入了 python JSON 和時間庫。

第 2 步：現在初始化一個將存儲最大閾值的變量。如果碳含量/污染排放超過最大限制，這將發出警報。

第 3 步：要從 Bolt 云中獲取數據，請創建一個名為“mybolt”的對象，該對象可以訪問來自 Bolt 的數據。為了讓 Bolt Cloud 識別 bolt 設備，在創建 mybolt 對象時提供 API 密鑰和設備 ID。要發送 SMS，請創建一個相同的對象。

第 4 步：要持續監控污染/碳讀數，請使用“while True:”語句將獲取、比較和發送 SMS 的邏輯包含在無限循環中。要退出循環，請按 CTRL+C。

第 5 步：連接到 Bolt 的 D1 引腳的“digitalWrite”功能打開綠色 LED/點火系統。

第 6 步：代碼使用連接到 Bolt 的 A0 引腳的“analogRead”函數獲取傳感器值。

STEP 7：使用analogRead()函數從Bolt云端返回的響應是JSON格式，所以使用Python的JSON庫加載云端發送的JSON數據。

第 8 步：傳感器值位于響應中標記為“值”的字段內。使用語句 'sensor_value = int(data['value'])' 訪問 JSON 值。此行還將傳感器讀數轉換為整數數據類型。

第 9 步：這包含在一個 try-except 塊中，用于處理代碼中可能出現的任何錯誤。

第 10 步：下一行代碼檢查傳感器讀數是否超過最大限制。如果超過，則發送短信。

第 11 步：如果上述陳述成立，則在 Bolt 的 D0 引腳上執行 digitalWrite()，點亮黃色 LED。

第12 步：要發送的 SMS 包含文本“當前污染水平是”，然后是傳感器讀數和“您的車輛需要就污染排放進行維修。

第13 步：來自 Twilio 的響應將存儲在“response”變量中。

第 14 步：消息的狀態打印在控制臺上。

第 15 步：語句“time.sleep(60)”將程序執行暫停 60 秒。這意味著這里的秒是車輛的污染服務時間段。

第 16 步：下一行代碼顯示使用 digitalWrite() 函數關閉點火系統/綠色 LED。

第 17 步：消息被發送給 RTO/所有者，其中包含文本“由于污染服務期已過，發動機已被切斷。”

第 18 步：語句“time.sleep(45)”將程序執行暫停 45 秒。

4.項目運作

1. 當沒有污染即傳感器值低于閾值時，綠色 LED/點火系統打開。

未檢測到污染時的系統狀態

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2. 當有污染即傳感器值高于閾值時，黃色 LED 亮起表示警報。同時，向車主發送警報消息以對車輛進行維修。

檢測到污染時系統的狀態

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檢測到污染時發出警報

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3. 一旦與污染排放有關的維修時間期滿，點火系統/發動機/綠色 LED 燈熄滅，消息將發送給車主，并可發送至 RTO。

污染服務延遲到期時的系統狀態

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警報

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