描述

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本文遵循有關?如何?使用Zerynth創建以Python編程并連接到The Things Network的 LoRa/LoraWAN 網絡的教程。

從上一個項目的相同設置開始，我們將了解如何使用 Zerynth、The Things Network 和 Matplotlib（一個非常流行的 Python 繪圖庫）獲取和可視化 LoRa 節點的傳感器數據。

您將看到如何：

• 使用Zerynth在Python中?編寫LoRa?節點以獲取溫度?和?濕度數據；

• 通過 LoRa 網關向物聯網發送數據；

• 通過MQTT從 The Things Network 控制臺獲取數據；

• 使用Matplotlib繪制傳感器數據。

所需材料

本質上，我們需要與之前項目相同的配置，外加一個溫度和濕度傳感器：

• 勞拉網關。在本教程中，我們使用了 Link Labs BS-8，這是一種用于 LoRa 網絡的工業級 IoT/M2M 網關。它能夠支持具有 8 個同步接收通道的數千個端點。

• LoRa 終端節點。在本教程中，我們使用了Flip&Click作為 MCU 板，一個?LoRa Click?和一個Temp&Hum Click ，它帶有 ST 的 HTS221 溫度和相對濕度傳感器。

• Zerynth Studio：我們的專業 IDE，它提供了一個平臺，用于開發 Python 或混合 C/Python 代碼和管理您的開發板。它包括編譯器、調試器和編輯器，以及提供輕松學習體驗的教程和示例項目。

• TTN（物聯網）控制臺：您需要創建/注冊一個帳戶，輸入用戶名和電子郵件地址。

在 Python 中編程 LoRa 節點以獲取傳感器數據

在執行 LoRa 網關配置和 LoRa 節點配置步驟后（參見之前的項目），我們將能夠對設備進行編程以從 Temp&Hum Click 獲取數據并將這些值發送到 The Things Network 控制臺。

特別是，我們必須在 Zerynth Studio 上創建一個新項目并粘貼此代碼：

# LoraWAN sensor data Logging
?
import streams
from microchip.rn2483 import rn2483
from stm.hts221 import hts221
?
streams.serial()
?
try:
????rst = D16 # reset pin 
????# insert otaa credentials!
????appeui = "YOUAPPEUI"
????appkey =??"YOUAPPKEY"
????print("joining...")
????
????if not rn2483.init(SERIAL1, appeui, appkey, rst): # LoRa Click on slot A
????????print("denied :(")
????????raise Exception
?
????print("sending first message, res:")
????print(rn2483.tx_uncnf('TTN'))
?
????temp_hum = hts221.HTS221( I2C1,D31 ) # Temp Hum Click on slot C
????
????while True:
????????temp, hum = temp_hum.get_temp_humidity()
????????print('temp: ', temp, 'hum: ', hum)
????????data = bytearray(4) 
????????data[0:2] = bytearray([ int(temp) + 127, int((temp - int(temp)) * 100) ])
????????data[2:4] = bytearray([ int(hum) + 127, int((hum - int(hum)) * 100) ])
????????r = rn2483.tx_uncnf(data) # send data to TTN
????????sleep(5000)
????????
except Exception as e:
????print(e)

使用您可以在TTN 控制臺的設備概述中找到的“ appeui ”和“ appkey ”值編輯行。

將代碼上傳到您的開發板，您就完成了！

現在單擊 TTN 控制臺的“數據”選項卡，您可以看到 LoRa 節點發送的傳感器數據！

如您所見，此腳本與上一個項目中使用的“ping”示例非常相似。唯一的區別與Temp&Hum Click搭載的HTS221溫濕度傳感器的使用有關。感謝 Zerynth，您只需要幾行Python ，就可以從傳感器獲取真實數據并將其發送到 LoRa 網絡！

通過 MQTT 從 The Things Network 控制臺獲取數據

現在是從 TTN 控制臺獲取數據的時候了。為此，我們準備了一個非常簡單的 Python 腳本，該腳本使用?Eclipse Paho MQTT Python 客戶端庫，該客戶端庫實現了MQTT協議的 3.1 和 3.1.1 版。

請注意，您必須在筆記本電腦上運行此腳本，因此您需要在 PC 上安裝 Python (3.x)。

get_plot_data_TTN.py:

# Get and plot data from TTN Console using Python
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import paho.mqtt.client as mqtt
import json
import base64
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APPEUI = 'YOURAPPEUI'
APPID??= 'YOUAPPID'
PSW????= 'YOURPASSWORD'
?
import matplotlib.pyplot as plt
#import DataPlot and RealtimePlot from the file plot_data.py
from plot_data import DataPlot, RealtimePlot
?
fig, axes = plt.subplots()
plt.title('Data from TTN console')
?
data = DataPlot()
dataPlotting= RealtimePlot(axes)
?
count=0
?
def bytes_to_decimal(i,d):
????xx = i - 127
????dec = (-d if xx < 0 else d)/100
????return xx + dec
?
def on_connect(client, userdata, flags, rc):
????client.subscribe('+/devices/+/up'.format(APPEUI))
?
def on_message(client, userdata, msg):
????j_msg = json.loads(msg.payload.decode('utf-8'))
????dev_eui = j_msg['hardware_serial']
?
????tmp_hum = base64.b64decode(j_msg['payload_raw'])
????tmp = bytes_to_decimal(*tmp_hum[0:2])
????hum = bytes_to_decimal(*tmp_hum[2:4])
?
????# print data
????print('---')
????print('tmp:', tmp, ' hum:', hum)
????print('dev eui: ', dev_eui)
?
????# plot data
????global count
????count+=1
????data.add(count, tmp , hum)
????dataPlotting.plot(data)
????plt.pause(0.001)
?
# set paho.mqtt callback
ttn_client = mqtt.Client()
ttn_client.on_connect = on_connect
ttn_client.on_message = on_message
ttn_client.username_pw_set(APPID, PSW)
ttn_client.connect("eu.thethings.network", 1883, 60) #MQTT port over TLS
?
try:
????ttn_client.loop_forever()
except KeyboardInterrupt:
????print('disconnect')
????ttn_client.disconnect()

使用 Matplotlib 實時繪制傳感器數據

一旦你的計算機中有了數據，你就可以用它做各種各樣的事情。在這種情況下，我們想要讀取這些溫度和濕度值并將它們繪制為時間的函數。

因為我們喜歡 Python，所以我們準備了一個名為“ plot_data.py ”的腳本，它為此使用了Matplotlib庫。

plot_data.py:

import time
import math
from collections import deque , defaultdict
?
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib import pyplot as plt
?
import threading
?
from random import randint
?
from statistics import *
?
class DataPlot:
????def __init__(self, max_entries = 20):
????????self.axis_x = deque(maxlen=max_entries)
????????self.axis_y = deque(maxlen=max_entries)
????????self.axis_y2 = deque(maxlen=max_entries)
?
????????self.max_entries = max_entries
?
????????self.buf1=deque(maxlen=5)
????????self.buf2=deque(maxlen=5)
?
???? 
????def add(self, x, y,y2):
?
????????self.axis_x.append(x)
????????self.axis_y.append(y)
????????self.axis_y2.append(y2)
?
class RealtimePlot:
????def __init__(self, axes):
???? 
????????self.axes = axes
?
????????self.lineplot, = axes.plot([], [], "ro-")
????????self.lineplot2, = axes.plot([], [], "go-")
?
????def plot(self, dataPlot):
????????self.lineplot.set_data(dataPlot.axis_x, dataPlot.axis_y)
????????self.lineplot2.set_data(dataPlot.axis_x, dataPlot.axis_y2)
?
????????self.axes.set_xlim(min(dataPlot.axis_x), max(dataPlot.axis_x))
????????ymin = min([min(dataPlot.axis_y), min(dataPlot.axis_y2)])-10
????????ymax = max([max(dataPlot.axis_y), max(dataPlot.axis_y2)])+10
????????self.axes.set_ylim(ymin,ymax)
????????self.axes.relim();
?
def main():
????fig, axes = plt.subplots()
????plt.title('Plotting Data')
?
????data = DataPlot();
????dataPlotting= RealtimePlot(axes)
?
????try:
????????count=0
????????while True:
????????????count+=1
????????????data.add(count, 30 + 1/randint(1,5) , 35 + randint(1,5))
????????????dataPlotting.plot(data)
?
????????????plt.pause(0.001)
????except KeyboardInterrupt:
????????print('\n\nKeyboard exception received. Exiting.')
????????plt.close()
????????ser.close()
????????exit()
?
if __name__ == "__main__": main()

請注意，您必須在之前的腳本中導入此文件才能正常工作。這就是情節的樣子。隨著數據的不斷涌入，它會向右滾動。

使用 Zerynth Studio PRO 擴展您的 LoRa 網絡

以下列表包括一些LoRa?關鍵特性：

• 遠距離：15 – 20 公里；

• 電池壽命長：超過十年；

• 百萬節點！

Zerynth Studio?的免費版本允許您使用LoRa解決方案原型所需的所有功能，但您最多可以免費為每個受支持的電路板編程 5 個單元。您可以使用Zerynth Studio PRO?版本（從 6 月 28 日開始提供，預購可享受高達 50% 的折扣）解鎖此限制，該?版本還將包括工業級功能，例如：

• 可選擇實時操作系統；

• 無線更新開發；

• 硬件驅動的安全固件以工業規模燒錄在設備上；

• …以及更多

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