描述

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概述

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這是我對Connected Mangroves項目的初步嘗試。Errisson與 UTM 和 UPM共同組織了第二屆黑客馬拉松“Technology for Good Challenge 2.0” 。黑客馬拉松的主題是“連接紅樹林挑戰 2.0”，目的是使用下一代物聯網傳感器監測可能影響該地區生態系統的紅樹林和環境條件。

為什么我們必須保護紅樹林棲息地？從這篇文章中了解更多信息。互聯網上還有很多其他類似的文章。

我決定將這些傳感器的數據發布并發送到 IOTA 網絡。

沙白安南實地考察

這是實地考察紅樹林棲息地時的一些照片。這是安裝傳感器和設備的位置。傳感器數據將通過 NB（窄帶）網絡發送。

在該項目的當前階段，傳感器數據將通過 WiFi 發送。

設置樹莓派

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按照此處的說明設置 Raspberry Pi，然后安裝 node.js。從此鏈接獲得額外的設置幫助。

要安裝node.js ，請點擊此鏈接的在 Raspberry Pi 上安裝 Node.js。

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使用 Raspberry Pi 設置傳感器

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將 DHT11 連接到 Raspberry Pi（參見下圖）。有關布線布局的更多詳細信息，請參閱下圖。

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IOTA 數據市場

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我正在探索IOTA 數據市場。我遵循IOTA 博客上發布的一系列教程：

• 傳感器載入
• 發布傳感器數據
• 云后端配置
• 結帳和部署

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以下是最后一步后的一些屏幕截圖：

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完成最后一步（檢查和部署）后，我創建了一個 mangroves-pi-station 設備，其詳細信息如下所示：

下載發布腳本，對腳本進行一些更改并運行一些測試，如下所示：

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您可以看到儀表板上顯示的數據：

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將 DHT11 連接到 IOTA 數據市場

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按照本指南安裝 node-dht-sensor 模塊。

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此代碼讀取溫度和濕度傳感器數據并將它們發送到 IOTA 市場：

   read: async function() {
       for (var a in this.sensors) {
           var b = sensorLib.read(this.sensors[a].type, this.sensors[a].pin);
           var t = b.temperature.toFixed(2);
           var h = b.humidity.toFixed(2);
           console.log(this.sensors[a].name + ": " + t + "?°C, " + h + "%");
           var payload = { "temp": t, "hum": h };
           if (debug) {
               console.log(payload);
           } else {
               // Publish sensor data to marketplace
               await publish(payload); // your sensor data goes here. Payload is any content in JSON format
           }
       }
       setTimeout(function() {
           sensor.read();
       }, 15000);
   }

更多圖片在這里：

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未來階段

這只是開始階段。未來階段將添加更多功能，例如：

• 添加更多傳感器，例如水位、濕度、土壤和其他有用的傳感器
• 添加攝像頭采集圖像并進行圖像處理
• 根據這篇發表的文章計算各項質量指標
• 添加數據分析

概括

這是一個簡單的項目，其唯一目的是收集數據。未來階段將涉及更多類型的傳感器，并根據收集的數據提供數據分析。將計算各種質量指標，以增強系統的監測能力，并制定更好的條件來保護紅樹林棲息地。

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