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隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展和智能終端的普及，各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量、請(qǐng)求時(shí)延等網(wǎng)絡(luò)性能的要 求越來(lái)越高。盡管現(xiàn)有用戶設(shè)備(User Equipment, UE)的處理能力越來(lái)越強(qiáng)大，但依然無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)處理計(jì)算密集型或時(shí)延敏 感型計(jì)算任務(wù)。此外，在UE本地處理這些任務(wù)還面臨電量快速消耗和自身硬件損耗等問(wèn)題。這些問(wèn)題嚴(yán)重影響了應(yīng)用程序在 用戶設(shè)備上的運(yùn)行效率和用戶體驗(yàn)。為了解決上述問(wèn)題，業(yè)界提出了移動(dòng)邊緣計(jì)算卸載技術(shù)。 作為移動(dòng)邊緣計(jì)算(Mobile Edge Computing, MEC) 的關(guān)鍵技術(shù)之一，計(jì)算卸載是指移動(dòng)設(shè)備將部分或全部計(jì)算任務(wù)交給云計(jì)算環(huán) 境處理的技術(shù)，用于解決UE在資源存儲(chǔ)、計(jì)算性能以及能效等方面存在的不足。計(jì)算卸載過(guò)程主要包括UE執(zhí)行卸載決策和網(wǎng) 絡(luò)執(zhí)行資源分配兩個(gè)階段，我們將在下一章節(jié)中介紹卸載決策和資源分配過(guò)程。
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