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為了完成任何事情，我們需要一些方法來存儲和操作數據。通常，我們需要對數據做兩件重要的事情：（i）獲取它們；(ii) 一 旦它們進入計算機就對其進行處理。如果沒有某種存儲方式，獲取數據是沒有意義的，所以首先，讓我們動手操作n維數組， 我們也稱之為張量。如果您已經了解 NumPy科學計算包，那么這將是一件輕而易舉的事。對于所有現代深度學習框架，張量 類（ndarray在 MXNet、 TensorPyTorch和 TensorFlow 中）類似于 NumPy ndarray，但增加了一些殺手級功能。首先，張量類 支持自動微分。其次，它利用 GPU 來加速數值計算，而 NumPy只能在 CPU 上運行。這些特性使神經網絡既易于編碼又能快 速運行。
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