使用CARLA模擬器實現(xiàn)DQN自動駕駛(三)導航系統(tǒng)
2023-06-06 |
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資料介紹
CARLA中有一系列封裝好的自動駕駛導航函數(shù)庫,全部在server的PythonAPI/carla/agents/navigation包中。使用時,可將agents包復制在python文件的同一目錄內(nèi),方便導入。 navigation包中的文件分為兩類: planning and control和 agent behaviors。從字面意義上看,第一類是路線規(guī)劃和控制,第二類是自動駕駛agent行為偏好設(shè)置。
CARLA中使用的車輛控制器是PIDController,由比例單元(P),積分單元(I)和微分單元(D)組成。透過Kp,Ki和Kd三個參數(shù)的設(shè)定來實現(xiàn)控制。應用在汽車控制中,分為橫向參數(shù)(lateralarguments)和縱向參 數(shù)(longitudinalarguments)。縱向參數(shù)負責控制汽車的油門量/剎車量來調(diào)整汽車行進的速度,橫向參數(shù)負責控制汽車的方向盤角度,使得汽車可以一直朝著路徑規(guī)劃好的方向行駛。具體的數(shù)學原理和函數(shù)定 義可以查看controller.py文件中的VehiclePIDController()類。(也可以看我另外兩篇文章中關(guān)于PID的原理介紹和代碼實現(xiàn),分為速度跟蹤和航向控制) 除此之外,CARLA中的路線規(guī)劃也有集成好的函數(shù)庫,即global_route_planner.py,其中的GlobalRoutePlanner()類可以直接調(diào)取當前地圖的地理位置信息,將需要規(guī)劃的路徑的起點和終點坐標兩個參數(shù) 輸入,即可輸出一條規(guī)劃好的行車路徑,以距起點由近及遠的一連串坐標點來表示。
CARLA中使用的車輛控制器是PIDController,由比例單元(P),積分單元(I)和微分單元(D)組成。透過Kp,Ki和Kd三個參數(shù)的設(shè)定來實現(xiàn)控制。應用在汽車控制中,分為橫向參數(shù)(lateralarguments)和縱向參 數(shù)(longitudinalarguments)。縱向參數(shù)負責控制汽車的油門量/剎車量來調(diào)整汽車行進的速度,橫向參數(shù)負責控制汽車的方向盤角度,使得汽車可以一直朝著路徑規(guī)劃好的方向行駛。具體的數(shù)學原理和函數(shù)定 義可以查看controller.py文件中的VehiclePIDController()類。(也可以看我另外兩篇文章中關(guān)于PID的原理介紹和代碼實現(xiàn),分為速度跟蹤和航向控制) 除此之外,CARLA中的路線規(guī)劃也有集成好的函數(shù)庫,即global_route_planner.py,其中的GlobalRoutePlanner()類可以直接調(diào)取當前地圖的地理位置信息,將需要規(guī)劃的路徑的起點和終點坐標兩個參數(shù) 輸入,即可輸出一條規(guī)劃好的行車路徑,以距起點由近及遠的一連串坐標點來表示。
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