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當一輛新車面世時，許多人都想知道引擎蓋下面有什么。對于自動駕駛汽車來說，更重要的是要知道后備箱里有什么，因為如今處理能力往往內置于后備 箱中。整車廠（OEM）必須為其車輛配備必要的技術，以確保所有ADAS和自動駕駛功能都能按照其設計來執行。圖形處理器（GPU）和神經網絡加速器 （NNA）將在這一發展過程中扮演關鍵的角色。 GPU已經允許汽車制造商將多個攝像頭的數據流拼接在一起，以創建360度汽車環繞視圖。NNA則可以支持多核人工智能（AI）芯片進行大規模并行計 算，實現道路標志識別、行人檢測和自動駕駛等功能。隨著開始整合大量的傳感器，移動出行將在未來10到20年迅速向自動駕駛邁進。下面讓我們來了解 一些傳感器系統，它們將助力全自動駕駛汽車成為現實。
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