描述

噪音壓力

#Monitoring 噪音分貝

該應用程序使用用戶應用程序中的麥克風并相應地計算分貝。該應用程序使用計算出的分貝數顯示噪音是否可測量。

該應用程序以最小閾值分貝開始，并持續實時記錄分貝。該應用程序首先調用啟動SoundMeter java 類的mainActivity，它執行分貝計算和實時分貝值收集。該應用程序根據其計算的分貝值檢查噪音是否可以忍受，然后如果噪音無法忍受則向用戶更新警告。噪聲的最大值取決于曾經記錄的最大噪聲量，并且每次刷新按鈕時它都會改變。應用程序啟動的閾值分貝或單擊刷新按鈕時的閾值是 11 分貝。因此，最小噪聲量為 11 分貝，最大測量值可達 120 分貝，超過該值對處于該區域的用戶極為有害。該應用程序收集分貝，將其存儲在緩沖區中，然后將其傳輸到云端。android 應用程序使用 gradle 機制，它使用 apache edgent 應用程序連接到 IBM Watson IOT 云，然后將緩沖區存儲在云上。

該應用程序按照以下步驟運行：

• 克隆并下載以下鏈接中給出的存儲庫：a) https://github.com/momo1901/sound-meter-poc-edgent.git b) https://github.com/momo1901/NoiseMonitor.git
• 在 edgent 代碼中，使用您的 IBM Watson IOT 設備設置更新代碼，然后按照該存儲庫中給出的步驟加載并運行程序（鏈接已上傳）。
• 接下來運行或編譯應用程序，最終將調用 gradle 文件并使應用程序運行，因此數據可以加載到云端。

我還要特別感謝@LithiumSR 主要創建和致力于 edgent 模塊，它幫助我和我的團隊按時成功完成了這個項目。

參考鏈接：

• 聲表邊緣代碼（https://github.com/momo1901/sound-meter-poc-edgent.git）
• 阿帕奇 ( https://maven.apache.org/what-is-maven.html邊緣 ( http://edgent.apache.org/ )
• Java Maven ( https://maven.apache.org/what-is-maven.html)
• LithiumSR ( https://github.com/LithiumSR )