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OpenNCC的夜視和人臉隱私保護應用程序，一個用于下一代視覺應用的模型設計AI相機項目。
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從上面的工作流程中，我們可以發現相機是最簡單的地方，可以直接對數據進行脫敏。開發一款模糊人臉的隱私保護攝像頭，首先需要它具備基本的成像功能和開放的能力，讓開發者可以部署和集成算法。
在 Open Camera 上部署人臉模糊算法
OpenNCC（開放式神經計算相機）是一款基于英特爾 Movidius VPU 的邊緣 AI 相機。它與部署的英特爾 OpenVINO 兼容，也是一款開放式攝像頭。GitHub上有大量源碼可供參考，?以便開發者部署不同的深度學習模型，實現差異化的功能和性能。這為我們實現這樣的人臉模糊相機提供了良好的開發基礎。我們只需要關心算法的實現和應用，就不需要在攝像頭的光學和硬件設計以及攝像頭的基本成像上花費大量時間。
從嵌入式軟件的角度來看，實現人臉模糊需要完成以下步驟：
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在 OpenNCC 上部署人臉檢測模型
在Edge-AI相機上實現人臉檢測，同時獲取人臉坐標。
OpenNCC相機支持 OpenVINO。我們從 Intel OpenVINO Toolkit 的 Intel 預訓練模型 Zoo中選擇一個物體檢測模型來實現人臉檢測，當然你自己訓練的模型也可以使用。要實現實時隱私保護，我們需要實現30 fps的實時人臉檢測幀率。模型訓練和裁剪需要...
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