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劉啟瑞 (ql26)
王宇 (yw88)
郭亞文 (yg57)
周旭辰 (xz74)
趙志明 (zz67)
介紹
我們的項目是在 Pete Warden 和 Daniel Situnayake 所著的《TinyML: Machine Learning with TensorFlow on Arduino and Ultra-Low Power Micro-Controllers》一書的指導(dǎo)下實施的。
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我們還訓(xùn)練了在“左”、“右”、未知詞和沉默之間進行分類的模型。起初，我們的應(yīng)用程序無法檢測到“正確”。但是在增加訓(xùn)練 epoch 的數(shù)量后，我們得到了一個具有更高預(yù)測精度的模型，因此“正確”的詞喚醒檢測的性能也得到了提高。
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使用 15000 個 epoch 訓(xùn)練的模型
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用 20000 個 epoch 訓(xùn)練的模型
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