收音機(jī)

像大多數(shù)改造項(xiàng)目一樣，這個(gè)項(xiàng)目從一些舊的電子設(shè)備開始，準(zhǔn)確地說(shuō)，是 Telefunken 的 Bjazzo Ts，在 1960 年代的某個(gè)時(shí)間在西德制造。

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首先是確定什么是可重用的。找出答案的最好方法是拆卸我們的老式技術(shù)。此步驟對(duì)于每個(gè)設(shè)備都不同，但卸下您遇到的所有螺絲是一個(gè)很好的開始。

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幸運(yùn)的是，我們可以挽救原來(lái)的揚(yáng)聲器和開/關(guān)按鈕。我們還保留了支撐所有按鈕的部分。

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在這個(gè)成功的操作之后，我們留下了一些可重復(fù)使用的組件和一個(gè)半空的框架。

硬件

有了我們新創(chuàng)建的空間和可重復(fù)使用的部件，我們繼續(xù)下一步，添加我們自己的硬件。

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其目的是制造一種語(yǔ)音可控、交互式、講故事的設(shè)備。這意味著我們需要一個(gè)麥克風(fēng)和揚(yáng)聲器，以及某種處理能力。Que Google AIY Voice Kit，一個(gè)非常適合我們努力的硬件包。

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遵循他們的構(gòu)建說(shuō)明很簡(jiǎn)單，但我們連接的不是提供的揚(yáng)聲器和按鈕，而是我們從舊收音機(jī)中恢復(fù)的那些。組裝好所有硬件并準(zhǔn)備就緒后，我們現(xiàn)在可以運(yùn)行提供的任何示例。

描述

在我們構(gòu)建故事之前，我們需要想出一個(gè)合適的主題。如前所述，我們的收音機(jī)是 1960 年代在西德制作的。這是冷戰(zhàn)時(shí)期的一個(gè)重要地點(diǎn)。

說(shuō)到冷戰(zhàn)，我們就想到了間諜活動(dòng)，于是我們就有了我們的主題，間諜活動(dòng)！

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在我們繼續(xù)構(gòu)建聊天機(jī)器人之前，還有一個(gè) TODO，即故事結(jié)構(gòu)。因?yàn)槲覀兿Ｍ覀兊那楣?jié)根據(jù)用戶的輸入而改變，所以我們需要設(shè)計(jì)一個(gè)決策樹。完成后，我們都準(zhǔn)備潛入下一步。

聊天機(jī)器人

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成功，故事完成后，我們可以開始使用聊天機(jī)器人了。理想情況下，我們應(yīng)該有一款軟件來(lái)幫助選擇正確的回應(yīng)，既能從口語(yǔ)文本中提取意義，又能做出情節(jié)決定。

這正是聊天機(jī)器人平臺(tái)所提供的，既可以檢測(cè)文本中的含義（“自然語(yǔ)言處理”），也可以做出決策。

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那里有許多提供商，您可以選擇其中任何一個(gè)，但是，我們選擇了Google Dialogflow ，因?yàn)樗赓M(fèi)且易于使用。Dialogflow 在這里有一個(gè)很棒的入門指南。

經(jīng)過(guò)一些設(shè)置和創(chuàng)意寫作后，聊天機(jī)器人已經(jīng)準(zhǔn)備就緒。現(xiàn)在我們將本地硬件與聊天機(jī)器人連接起來(lái)，將我們的發(fā)明轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲恼Z(yǔ)音機(jī)器人。

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完整的代碼包含在本文中，這是數(shù)據(jù)流：

1麥克風(fēng)拾取說(shuō)話的人并錄制音頻。

2-3使用一些 Google AI 魔法（Speech-To-Text ），我們從音頻中提取語(yǔ)音文本。

4-5此文本被發(fā)送到我們的聊天機(jī)器人 ( Dialogflow ) 并與正確的響應(yīng)相匹配，該響應(yīng)被發(fā)送回 Raspberry Pi。

6-7使用一些更多的人工智能巫術(shù)，這個(gè)文本是用來(lái)生成人工語(yǔ)音的。

8此音頻通過(guò)揚(yáng)聲器廣播給此人。

注意：整個(gè)過(guò)程只有在收音機(jī)的按鈕轉(zhuǎn)到“ON”狀態(tài)時(shí)才會(huì)激活。

結(jié)果

經(jīng)過(guò)所有這些艱苦的工作，終于是時(shí)候放松一下，放松一下，探索我們的交互式故事講述者必須提供的所有不同可能性。