資料介紹
描述
介紹
將藥品的溫度保持在閾值范圍內對于制藥行業來說非常重要。
我的朋友Manisha 女士是制藥行業的負責人,一年前在監測溫度方面遇到了問題。藥片被毀,不得不丟棄,公司損失慘重。
今年,該公司決定在行業中安裝一個溫度監測系統,當溫度超過閾值時,該系統將發送消息和電子郵件。
同樣作為預防措施,預測機器學習算法將根據歷史數據預測未來數據,該模型是根據其先前的數據集進行訓練的,以便可以采取先前的步驟。
1) 演示
在Twilio上創建一個免費帳戶并按照以下步驟接收短信:-
- 要注冊,請單擊“獲取免費 API 密鑰”。
- 用必要的詳細信息填寫注冊表單,包括姓名、電子郵件 ID、選擇要首先使用的產品計劃的短信、為您正在構建的內容和編程語言選擇帳戶通知,因為我們的代碼在 python 中。
- 選擇國家代碼并輸入您的號碼
- 在下一個屏幕上選擇產品
- 啟用可編程短信和電話號碼,如下面的屏幕所示
- 向下滾動并單擊繼續并為項目命名
- 當它要求邀請隊友時點擊“跳過這一步”
- 單擊項目信息以查看憑據;從自上而下的菜單中選擇可編程短信,然后單擊下一個屏幕上的開始單擊獲取號碼以接收短信
在Mailgun上創建一個免費帳戶,然后按照 steos 接收郵件:-
- 點擊注冊按鈕
- 填寫所有必要信息并確保取消選中復選框中的付款選項
- 驗證郵件后,驗證電話號碼。
- 驗證后向下滾動到沙盒域并單擊添加收件人。
- 單擊邀請新收件人并輸入收件人的電子郵件 ID。
- 添加電子郵件 ID 后,將生成一個新的沙箱。讓我們從 LED 和蜂鳴器的連接開始。
- 對于 LED 連接,我們需要一個 330 歐姆的電阻。電阻器的一條腿纏繞在較長的/正極腿 LED 上。將 LED 的負端插入 BOLT Wifi 模塊的接地引腳,并將電阻器的另一端插入 BOLT Wifi 模塊的數字引腳 0。
- 蜂鳴器的連接方式相同,只是蜂鳴器不要使用電阻。蜂鳴器腿連接到 BOLT Wifi 模塊的數字引腳 1。
- 現在對于 LM35 連接,LM35 有 3 個引腳,即 VCC、輸出和 Gnd。LM35 的 VCC 引腳連接到 Bolt Wifi 模塊的 5v。LM35 的輸出引腳連接到 Bolt Wifi 模塊的 A0,LM35 的 Gnd 引腳連接到 GND。
- 連接完成后,通過 USB 電纜將 Bolt Wifi 模塊連接到筆記本電腦。
- 哇!硬件連接完成
- 有關連接的詳細信息,請參閱原理圖。
3) 在筆記本電腦和輸出上運行
SENDING SMS AND MAIL
- 在你的 Ubuntu 機器上;在命令行上創建一個名為 project 的目錄
mkdir project
cd project
- 接下來創建一個名為 conf 的 .py 文件,該文件將存儲所有 auth、ssid 和 bolt wifi 模塊憑據。
sudo nano conf.py
- 創建 .py 擴展名的 temp_sms 文件并輸入發送短信和郵件的代碼
sudo nano temp_sms.py
- 運行 temp_sms.py 文件并注意命令行界面上的輸出
sudo python3 temp_sms.py
- 現在要啟用左側的 API KEY,請單擊 API。將出現一個屏幕,其中顯示了啟用和禁用兩個選項。選擇啟用選項。
- 一旦您開始接收郵件和短信,項目的警報部分就完成了。現在為了將來謹慎起見,我們構建了一個機器學習算法。
- 登錄到您的 BOLT 云帳戶并單擊產品,然后單擊添加產品。如果不存在現有產品,請單擊構建項目。
- 給項目起個名字,選擇配置如下
- 選擇產品,然后單擊配置此產品。在硬件部分選擇數據收集速率為 5 分鐘。命名變量并選擇 A0 模擬引腳。
- 在代碼部分輸入以下代碼
/ *start typing your code here */
setChartLibrary('google-chart'); # set the chart library as google-charts
setChartTitle('Polynomial Regression'); # Title of the chart
setChartType('predictionGraph'); #Type of the graph is prediction graph
setAxisName('time_stamp','temp'); # setting axis name
mul(0.0977);
plotChart('time_stamp','temp');#plotting the chart
- 在代碼部分中,選擇“js”作為代碼的擴展名,因為代碼位于 JavaScript 中。保存對產品的更改
- 通過單擊鏈接選項將您的產品鏈接到設備
- 單擊部署配置,然后查看此設備。
4) 代碼說明
- conf 文件包含帳戶在 Twilio、Mailgun 和 Bolt 云 API 密鑰和 Bolt 設備 ID 上的所有憑據。它包含 twilio 號碼、mailgun 沙箱電子郵件、收件人號碼、收件人郵件 ID。
- 從 boltiot pythom 模塊導入 Bolt 類、sms 和 email 類。導入從 bolt 模塊加載響應所需的json和時間。
- 代碼算法如下:-
- 設置溫度模擬值的最小值和最大值。
- 創建對象 1) mybolt:- 用于螺栓設備 2) sms:- 用于來自 Twilio 的短信 3)mailer:- 用于來自 Mailgun 的郵件
- 從 while 循環開始并運行直到它為真(按 Ctrl+C 退出)。在 while 循環中,首先從 Bolt 設備獲取最新的傳感器值。
- 使用 json.loads() 函數從 Bolt Wifi 模塊加載響應。
- 從 Bolt Wifi 模塊收到的響應中提取傳感器值,并檢查該值是否在我們的最小值和最大值中指定的范圍內。
- 如果不在范圍內,請發送短信和郵件。
- 如果未發送短信和郵件,則顯示來自 Twilio 和 Mailgun 的響應。
- 等待 10 秒
- 從 while 循環重復。
結論
前進 !建立這個有趣的項目!一切順利!
感謝 BOLT IOT 培訓課程講師:Pranav Pai Vernekar。
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