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發(fā)視頻基于粒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法優(yōu)化的人臉識(shí)別算法
2023-07-20 |
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資料介紹
摘要：針對(duì)非限條件下人臉識(shí)別準(zhǔn)確率較低的問題，提出一種基于粒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MNN）與遺傳算法優(yōu)化的人臉識(shí)別算法。對(duì)人臉庫(kù)進(jìn)行初始化分析決定每個(gè)粒子中人臉的分布，將同一復(fù)雜度級(jí)別的數(shù)據(jù)分為一組；將人臉分為額頭、眼睛與嘴三個(gè)部分，粒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用不同數(shù)量的數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)面部子區(qū)域進(jìn)行訓(xùn)練，獲得多個(gè)訓(xùn)練結(jié)果；設(shè)計(jì)了一種多級(jí)的遺傳算法對(duì)粒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化。基于兩組公開人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的識(shí)別準(zhǔn)確率優(yōu)于其他人臉識(shí)別算法。
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