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在本白皮書中，提供了兩個 ML 建模應用程序，以提高Vivado? ML 版本中的時序延遲和路由擁塞估計。準確的延遲估計與時序收斂有關，因為全局/細節放置器，物理合成放置，全局路由器使用它來估計凈關鍵性。基于 ML 的延遲估計器準確度從 65.5% 提高到約 98%。Vivado 設計套件的貼裝流程依賴于在路由擁塞估算器上識別和緩解路由擁塞熱點放置，以便設計更容易向下游布線。基于 ML 的擁塞估計器在 Vivado ML 版本中，與傳統產品相比，精度同樣顯著提高方法，并顯著縮短了廣泛的設計套件的布線運行時間，從各種設備系列。
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