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簡介：基于FPGA的神經振蕩器設計及優化原創性聲明鄭重聲明：本論文《基于 FPGA 的神經振蕩器設計及優化》是作者在華南理工大學就讀碩士學位期間，進行研究工作所取得的原創成果，論文中除注明引用的內容外，不包含任何他人已經發表或撰寫過的研究成果。作者簽名：李嘯雋，戴曉亮導師簽名：李琳撰寫日期：二零一一年五月二十一日 基于 FPGA 的神經振蕩器設計及優化作者：李嘯雋，戴孝亮導師：李琳（華南理工大學機械與汽車工程學院機器人實驗室，廣州，510640） 摘 要：本文為神經振蕩器提出了一種高效的 FPGA 實現方案，我們提出了一種改進的分布式算法（ DA ），以便于最大限度地利用 FPGA 上的查找表 （ LUT ）資源。整個系統在Matlab/Simulink 下采用 Altera 公司的 DSP Builder 構建。該方案得到了令人滿意的結果，實驗結果同仿真結果的相關系數達到 0.99。同時，該方法節約了 74%的查找表，75%的寄存器和 100%的嵌入式乘法器資源。關鍵詞：神經振蕩器，分布式算法，可編程邏輯器件（FPGA）
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