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復(fù)雜可視化處理逐步成為許多惡劣工業(yè)應(yīng)用中不可或缺的一部分。工業(yè)生產(chǎn)線的自動光學(xué)檢測(automated optical inspection，AOI)，石油煉制行業(yè)的紅外熱成像(infrared thermography，IRT)，以及交通安全強(qiáng)化等都是通過圖像和視頻處理提高質(zhì)量，提升效率，加強(qiáng)安全的實例。惡劣環(huán)境下的圖像化處理并非一帆風(fēng)順。大多數(shù)應(yīng)用都屬于資源密集型，并涉及許多 2D 和 3D 圖像處理。惡劣的環(huán)境因素要求無風(fēng)扇的設(shè)計方案，這種設(shè)計方案降低了功耗，但同時對系統(tǒng)散熱提出了挑戰(zhàn)?？蛻羝惹行枰豢畹统杀镜男⌒拖到y(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)設(shè)計者正在為此而努力。
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