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心電圖(ECG)的心率變異性(HRV)是一種著名的診斷方法，用于評 估心臟的自主神經功能。為了更方便地評估心臟功能，可使用 光電容積脈搏波(PPG)波形，用脈搏率變異性(PRV)代替HRV。但 是，由于沒有用于分析PPG信號的可靠檢測算法，醫療市場一 直無法使用PRV提供臨床診斷，也無法測量健康方面的生物信 息，如睡眠階段、壓力狀態和疲勞狀況等。 本文提供一種可靠的峰值和起始點檢測算法，可以利用PPG信 號進行逐搏間隔分析。我們利用ADI公司的多感知手表平臺，通 過大數據收集來演示我們的方法，與通過ECG信號獲得的逐博 結果相比，我們方法的覆蓋范圍廣，靈敏度高，且逐次差分的 均方根(RMSSD)較低。
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