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現代信號處理技術
這里只介紹時頻分析、高階譜分析、小波分析和獨立成分分析及其在生物醫學信號處理中的應用
第一節? 時頻分析(Time-Frequency Analysis)
一、時頻分析的基本方法
? 一般來說, 時頻分析方法具有很強的能量聚集作用, 不需知道信號頻率隨時間的確定關系, 只要信噪比足夠高, 通過時頻分析方法就可在時間——頻率平面上得到信號的時間頻率關系。時頻分析主要用來尋找信號的特征。時頻分析方法主要采用一些特殊的變換來突出信號的特征點,在非平穩信號的處理中具有突出的優越性。
二、短時傅立葉變換(Short Time Fourier Transform , STFT )
三、Wigner-Ville 分布(WVD)
四、Choi-Williams 分布(CWD)
這里只介紹時頻分析、高階譜分析、小波分析和獨立成分分析及其在生物醫學信號處理中的應用
第一節? 時頻分析(Time-Frequency Analysis)
一、時頻分析的基本方法
? 一般來說, 時頻分析方法具有很強的能量聚集作用, 不需知道信號頻率隨時間的確定關系, 只要信噪比足夠高, 通過時頻分析方法就可在時間——頻率平面上得到信號的時間頻率關系。時頻分析主要用來尋找信號的特征。時頻分析方法主要采用一些特殊的變換來突出信號的特征點,在非平穩信號的處理中具有突出的優越性。
二、短時傅立葉變換(Short Time Fourier Transform , STFT )
三、Wigner-Ville 分布(WVD)
四、Choi-Williams 分布(CWD)
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