1、人工智能（AI）是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的一門前沿學(xué)科，同時也是一門新思想、新觀念、新理論、新技術(shù)不斷出現(xiàn)的新興學(xué)科以及正在迅速發(fā)展的學(xué)科。

　　又可把它看作是一門綜合性的邊緣學(xué)科。

　　2、人工智能就是用人工的方法在機器（計算機）上實現(xiàn)的智能；或者說是人類智能在機器上的模擬；或者說是人們使機器具有類似于人的智能，即機器智能。

　　3、人工智能孕育于1956年之前，形成于1956~1969.

　　1956年夏，在美國由麻省理工學(xué)院的麥卡錫與明斯基、IBM公司信息研究中心的洛切斯特貝爾實驗室的香濃共同發(fā)起，會上經(jīng)麥卡錫提議正式采用了“人工智能”這一術(shù)語，用它來代表有關(guān)機器智能這一研究方向，它標(biāo)志著人工智能作為一門新興學(xué)科正式誕生。

　　4、人工智能的研究途徑：

　　1） 以符號處理為核心的方法；

　　2） 以網(wǎng)絡(luò)連接為主的連接機制方法

　　5、人工智能的研究領(lǐng)域：

　　1） 專家系統(tǒng)

　　專家系統(tǒng)是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)， 它應(yīng)用人工智能技術(shù)，模擬人類專家求解問題的思維過程求解領(lǐng)域內(nèi)的各種問題，其水平可以達(dá)到甚至超過人類專家的水平。

　　2）機器學(xué)習(xí)

　　知識是智能的基礎(chǔ)，要使計算機有智能，就必須使它有知識。作為人工智能的一個研究領(lǐng)域，它主要研究如何使計算機具有類似于人的學(xué)習(xí)能力，使計算機能通過學(xué)習(xí)自動地獲取知識及技能，實現(xiàn)自我完善。

　　3）模式識別

　　機器感知是機器智能的一個重要方面，是機器獲取外部信息的基本途徑。模式識別就是研究如何使機器具有感知能力的一個研究領(lǐng)域，其中主要研究對視覺模式及聽覺模式的識別。