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基于DHT 的P2P 系統中，各種因素例如結點異構性和不同的文件訪問率等，都可能
會影響DHT 系統的效率。本文提出一個基于DHT 的P2P 系統中有效的負載均衡算法。該算法提出一個全分布機制來維護文件訪問的歷史信息，用來預測未來文件訪問頻率。設計了一個新的負載均衡算法，當新結點加入時，歷史信息和結點異構性一起用來決定最佳負載分配。
在系統運行期間如果有過載結點出現也可動態執行負載重分配。該算法不使用虛服務器，減少了維護路由元數據的處理開銷。
P2P 以其良好可靠的性能，例如自治性、有組織性及有效的計算機資源的利用率，而受
到工業和學術界的關注。然而，負載不均衡的情況會造成較長的文件讀取的延遲和影響系統整體的性能。所以，需要設計一個好的負載均衡的算法。
結構化P2P 系統在理想情況下，結點和文件均勻分布，結點有相同的性能和相等的文件
訪問頻率，系統負載均勻分配。然而，以沖突空閑結點ID 生成算法隨機生成標識符ID[1]，最大和最小標識符空間大小差別的數量級可達O(nlogn)。計算機資源，例如計算能力、存儲容量和網絡帶寬等，不同結點資源級別可相差3 到5 個數量級[2]。如果一個大的標識符空間被分給一個沒有足夠資源的結點，并且負載均勻分配的話，可能將會造成嚴重的負載不均衡問題。很多其他因素，如文件訪問頻率可能會相差3 個數量級，文件的大小也會相差很多。
所有當前的DHT 負載均衡算法忽略了以上至少一個或多個因素，而不能保證最佳的性能。
本文提出一個新的負載均衡算法來解決以上問題。該方案收集文件訪問歷史信息并保存
在每個結點上，并與結點異構性一起用來決定負載的分配與再分配。每個結點擁有的標識符空間是動態的，在系統運行周期里是可以改變的。
會影響DHT 系統的效率。本文提出一個基于DHT 的P2P 系統中有效的負載均衡算法。該算法提出一個全分布機制來維護文件訪問的歷史信息，用來預測未來文件訪問頻率。設計了一個新的負載均衡算法，當新結點加入時，歷史信息和結點異構性一起用來決定最佳負載分配。
在系統運行期間如果有過載結點出現也可動態執行負載重分配。該算法不使用虛服務器，減少了維護路由元數據的處理開銷。
P2P 以其良好可靠的性能，例如自治性、有組織性及有效的計算機資源的利用率，而受
到工業和學術界的關注。然而，負載不均衡的情況會造成較長的文件讀取的延遲和影響系統整體的性能。所以，需要設計一個好的負載均衡的算法。
結構化P2P 系統在理想情況下，結點和文件均勻分布，結點有相同的性能和相等的文件
訪問頻率，系統負載均勻分配。然而，以沖突空閑結點ID 生成算法隨機生成標識符ID[1]，最大和最小標識符空間大小差別的數量級可達O(nlogn)。計算機資源，例如計算能力、存儲容量和網絡帶寬等，不同結點資源級別可相差3 到5 個數量級[2]。如果一個大的標識符空間被分給一個沒有足夠資源的結點，并且負載均勻分配的話，可能將會造成嚴重的負載不均衡問題。很多其他因素，如文件訪問頻率可能會相差3 個數量級，文件的大小也會相差很多。
所有當前的DHT 負載均衡算法忽略了以上至少一個或多個因素，而不能保證最佳的性能。
本文提出一個新的負載均衡算法來解決以上問題。該方案收集文件訪問歷史信息并保存
在每個結點上，并與結點異構性一起用來決定負載的分配與再分配。每個結點擁有的標識符空間是動態的，在系統運行周期里是可以改變的。
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