針對智慧城市研究的不足，尤其在收集大量研究文獻的基礎上對智慧城市進行整體研究上的欠缺，本文基于R語言設計了網(wǎng)絡爬蟲程序，高效的、穩(wěn)定的獲取了中國知網(wǎng)收錄的2018年4月前以智慧城市為主題的各類研究文獻，并構建了智慧城市文獻數(shù)據(jù)庫，在此基礎上通過建立的自動分詞模型，提取了地名、關鍵詞和高頻詞信息。通過分析智慧城市研究的時序性、空間分布特征、文獻來源和研究熱點，揭示了智慧城市研究的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、研究熱點并展望了其發(fā)展趨勢。結果表明，本文設計的網(wǎng)絡爬蟲程序在獲取智慧城市研究文獻上具有可行性和高效性，研究成果可為政府決策提供輔助性支持。

　　近年來，隨著城市的發(fā)展和關注度的逐漸增加，智慧城市（Smart City）作為新興概念逐步被越來越多的國家和社會公眾所認可［1］。在我國，對智慧城市的普遍認知是在數(shù)字城市地理空間框架的基礎上，通過運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、空間地理信息集成等新一代信息技術手段，促進城市規(guī)劃、建設、管理和服務智慧化的新理念、新模式和新形態(tài)。相比較而言，國內關于智慧城市的研究主要集中在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等方面的技術實現(xiàn)上，為深入的對智慧城市進行研究，更好的促進智慧城市的建設與發(fā)展，僅僅從技術實現(xiàn)的層面已難以滿足需要，目前關于智慧城市研究的發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀、熱點和發(fā)展趨勢上的非技術層面上的研究較少，而且研究的深度與廣度都有較大的發(fā)展空間。

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　　本文以中國知網(wǎng)（National Knowledge Infrastructure， CNKI） 2018 年4 月前收錄的以智慧城市為主題的各類研究文獻為研究對象，基于R 語言設計了網(wǎng)絡爬蟲程序，獲取智慧城市文獻信息，基于文本挖掘技術建立了面向智慧城市語料文檔的自動分詞模型，識別和提取地名信息、關鍵詞信息和高頻詞匯。本文致力于通過分析智慧城市研究的時序性分布、空間分布特征、文獻數(shù)據(jù)庫來源和熱點，來揭示智慧城市研究的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、熱點，并展望智慧城市的發(fā)展趨勢，更好的服務于智慧城市的建設與發(fā)展。