資料介紹
農(nóng)業(yè)科技成果的推廣和應(yīng)用,極大地改善了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的條件,提高了農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量和質(zhì)量,對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整起到了積極的作用。其中電子技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,豐富了農(nóng)業(yè)科技的內(nèi)涵,促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械向大型、高速、復(fù)式作業(yè)、人機(jī)和諧與舒適性設(shè)計(jì)方向快速發(fā)展,推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)新的突破。
電子信息技術(shù)與其它新技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械中應(yīng)用研究的發(fā)展,既促進(jìn)了新世紀(jì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化系統(tǒng)電子信息化技術(shù)的創(chuàng)新研究與新產(chǎn)品開(kāi)發(fā),也為適應(yīng)“精細(xì)農(nóng)業(yè)”技術(shù)體系的試驗(yàn)實(shí)踐開(kāi)發(fā)智能化變量作業(yè)農(nóng)業(yè)機(jī)械提供了基礎(chǔ)。
獲取作物的相關(guān)生長(zhǎng)信息可以預(yù)測(cè)作物的生長(zhǎng)和健康狀態(tài), 是實(shí)現(xiàn)作物生產(chǎn)管理智能化的基礎(chǔ)。植物的生長(zhǎng)信息獲取技術(shù)主要包括利用其電學(xué)特性、光學(xué)特性和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)等, 隨著光譜技術(shù)的發(fā)展, 近紅外光譜技術(shù)、多光譜技術(shù)和高光譜技術(shù)在作物生長(zhǎng)信息的獲取應(yīng)用上開(kāi)始大量應(yīng)用, 并顯示了其分析速度快、效率高、成本低、無(wú)需制備樣品等優(yōu)點(diǎn), 已成為一種快速、無(wú)損的現(xiàn)代分析技術(shù)。
隨著當(dāng)今世界農(nóng)副產(chǎn)品數(shù)量和質(zhì)量需求的日益提高, 我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展已相應(yīng)地進(jìn)入了高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效益的新階段,這使我們對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的要求也越來(lái)越高, 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)迫切需要能準(zhǔn)確、快速、方便、經(jīng)濟(jì)地獲取作物相關(guān)生長(zhǎng)信息的方法, 通過(guò)獲取作物的外觀生長(zhǎng)信息和作物內(nèi)部的生長(zhǎng)信息, 建立基于多信息融合的科學(xué)評(píng)價(jià)作物生長(zhǎng)狀況的數(shù)學(xué)模型, 實(shí)現(xiàn)對(duì)作物生長(zhǎng)情況的實(shí)時(shí)或定時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè), 使作物生產(chǎn)采用計(jì)算機(jī)進(jìn)行科學(xué)、智能化管理和決策成為可能。
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