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傳統基于詞向量表示的命名實體識別方法通常忽略了字符語義信息、字符間的位置信息，以及字符和單詞的關聯關系。提出一種基于單詞字符引導注意力網絡（ WCGAN）的中文旅游命名實體識別方法，利用單詞引導注意力網絡獲取單詞間的序列信息和關鍵單詞信息，采用字符引導注意力網絡捕獲字符語義信息和字符間的位置信息，增強單詞和字符間的關聯性與互補性，從而實現中文旅游文本中命名實體的識別。實驗結果表明， WCGAN方法在 Resumener和 Tourismner基準數據集上的F值分別為93.491%和92.860%，相比 BI-LSTM+CRFChar-dense等方法識別效果更好。
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