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針對已有多數(shù)交互式分割方法交互方式單一、預(yù)測結(jié)果精度較低的問題，構(gòu)建一種基于雙階段網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)分割模型 Scribner，以實(shí)現(xiàn)更完整和精細(xì)的交互式目標(biāo)分割。采用靈活涂畫的交互方式，通過編碼形成交互指導(dǎo)信息。設(shè)計(jì)骨架隨機(jī)性仿真算法，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)下的模擬交互操作。在傳統(tǒng)分割模型中引入預(yù)測優(yōu)化模塊，形成雙階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以充分利用交互指導(dǎo)信息。在COCO和 PASCAL數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與 DEXTR Grabcut等方法相比， Scribner模型的分割精度較高。
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