資料介紹
空間co- -location(并置)模式是指實例在空間中頻繁關聯的一組空間特征的子集。在空間數據挖掘中,現有算法主要針對的是正模式的挖掘,而空間中還存在著具有強負相關性的模式,如負co- location模式,這類模式的挖掘在一些應用中同樣具有重要的意乂。現有的負co- location模式挖掘算法的時間復雜度較高,挖掘到的模式數量巨大。針對該問題,探索了負co- location模式的向上包含性質,提出了極小負co- -location模式證明了極小負co- location模式可推導出所有頻繁負εo- location模弌。在負co- location模式挖掘中,計算模式的表實例是制約挖掘效率的根本因素,為此提岀了3個剪枝策略有效地提高了算法的效率。在真實和合成數據集上的大量實驗,驗證了提岀方法的正確性和髙效性。特別地,大量實驗結果表眀極小負co- -location模式可將頻繁負co- location模式數量壓縮80%以上。
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