如何進(jìn)行面向農(nóng)業(yè)應(yīng)用的無人機(jī)遙感影像地塊邊界提取資料說明
資料介紹
針對無人機(jī)(UAV)影像農(nóng)田 場景地塊邊界提取過程中由于大幅面、高分辨率和地塊尺寸 大小不一致等帶來的過分割問題,提出了一種基于多尺度分割的地塊邊界自動化提取流程。該流程采用分塊分割策略,在多尺度組合聚合( MCG)分割方法框架下,通過對比實驗研究并選取最佳地面采樣距離和分析邊界提取準(zhǔn)確率關(guān)于尺度變化曲線選擇最優(yōu)分割尺度,進(jìn)而實現(xiàn)了地塊邊界自動提取。以湖北省仙桃市為數(shù)據(jù)源進(jìn)行的實驗結(jié)果表明:面向地塊邊界提取的最佳地面采樣距離為30 cm,最優(yōu)分割尺度為,整場景總體地塊邊界提取準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上。該方法不僅能準(zhǔn)確提取大幅面的農(nóng)業(yè)地塊邊界,也可為后期農(nóng)業(yè)無人機(jī)航拍規(guī)劃提供參考依據(jù)。
遙感技術(shù)正被廣泛用于地物分類1I 、災(zāi)害監(jiān)測[2]及土地利用規(guī)劃[3]等方面,在全國第三次土地調(diào)查的大背景下,無人機(jī)遙感系統(tǒng)因具有機(jī)動靈活、低成本、高效獲取高分辨率影像等優(yōu)點,在農(nóng)業(yè)大面積遙感影像數(shù)據(jù)獲取方面具有獨特優(yōu)勢。在農(nóng)業(yè)應(yīng)用方面,準(zhǔn)確提取地塊邊界在作物分類、生產(chǎn)狀況監(jiān)測、營養(yǎng)診斷等信息獲取中發(fā)揮著重要作用,但無人機(jī)遙感影像的高分辨率卻給地塊邊界提取帶來了挑戰(zhàn)。目前使用無人機(jī)遙感影像提取地塊邊界的主要問題有:1)對大面積農(nóng)作物數(shù)據(jù),農(nóng)業(yè)無人機(jī)影像需拼接而成,無法直接處理大尺寸影像且自動提取地塊邊界精度低;2)高分辨率無人機(jī)遙感影像由于細(xì)節(jié)豐富、地塊尺寸大小不- -致等原因,存在大量過分割現(xiàn)象。
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