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基于深度學(xué)習(xí)的二維人體姿態(tài)估計(jì)方法通過構(gòu)建特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將提取的特征信息根據(jù)相應(yīng)的特征融合方法進(jìn)行信息關(guān)聯(lián)處理，最終獲得人體姿態(tài)估計(jì)結(jié)果，因其具有廣泛的應(yīng)用價值而受到研究人員的關(guān)注。從數(shù)據(jù)集基準(zhǔn)、姿態(tài)估計(jì)方法和評測標(biāo)準(zhǔn)等方面，對近年來基于深度學(xué)習(xí)的二維人體姿態(tài)估計(jì)的諸多研究工作進(jìn)行系統(tǒng)歸納與整理，將現(xiàn)有方法分為單人姿態(tài)估計(jì)方法與多人姿態(tài)估計(jì)方法，并分別從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)、輸出特征表示和損失函數(shù)選取方面進(jìn)行分析與總結(jié)。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前維人體姿態(tài)估計(jì)所面臨的挑戰(zhàn)對其未來研究發(fā)展方向與應(yīng)用前景進(jìn)行展望。
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