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得益于無線能量傳輸技術的突破，體域網節點可以捕獲射頻能量源的無線電波能量進行充電，從而持續不間斷地工作．對能量源數量和位置進行合理規劃可以有效提高節點的能量捕獲功率，降低部署成本．現有工作大多考慮節點靜止情況下的能量源部署問題或通過概率統計模型轉化為節點靜止的情況，因此具有明顯的局限性．考慮體域網應用背景下，攜帶可穿戴節點的用戶具有特定停留一移動模式，基于該模型歸納了滿足節點能量不中斷概率要求的能量源優化布置問題，并將該問題的限制條件分解，轉化為一個等價問題．分別基于貪婪算法和分治一粒子群算法設計了能量源優化布置算法．通過多組仿真實驗，在不同參數下將兩種算法與現有路徑覆蓋算法的性能進行了對比．實現結果表明，在滿足節點能量不中斷概率要求的前提下，分治一粒子群算法相比貪婪算法和路徑覆蓋算法更能節省能量源部署成本．
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