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為解決現有標簽數量估計算法中估計精度與復雜度之間的矛盾，在分析比較現有算法的基礎上，提出一種基于序貫線性貝葉斯的射頻識別（ RFID）標簽數量估計算法。首先，基于線性貝葉斯理論，充分利用空閑、成功和碰撞時隙數量觀測值及相關性，建立了標簽數量估計問題的線性模型;然后，推導了標簽數量估計值的閉式表達式，給出了表達式各階統計量的序貫式求解方法;最后，對序貫式貝葉斯算法的計算復雜度進行了分析和對比。仿真結果表明，所提算法通過序貫貝葉斯方法提高了估計精度和識別效率，當觀測時隙數為幀長一半時估計誤差僅為4%。該算法以線性解析式形式更新標簽數量估計值，避免了窮舉搜索，與高精度的最大后驗概率和馬氏距離算法相比，計算復雜度由0（n2）和0（n）下降為0（1）。經理論分析和仿真驗證，基于序貫線性貝葉斯的RFID標簽數量估計算法兼具高精度和低復雜度的特性，能很好地滿足硬件資源受限應用場景下對標簽數量的估計需求。
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