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介紹曲線擬合的最小二乘法的原理及公式推導，根據對數據采集系統的分析，提出此方法在數據采集中的應用。
以Delphi編程為例給出最小二乘法直線擬合的實現代碼。
〔關社詞」曲線擬合;最小二乘法;數據采集
0 前言
在數 據 采 集系統中，由于數據采集傳感器或自動化儀表自身電氣特性因素或現場環境工況等因素的變化，隨著時間的推移或生產工況的變化，所采集的數據經常發生漂移，不能真正反映實際生產運行狀態，因此在數據采集系統中，必須采取數據修正技術。實際當中，經常采用多項式修正法對采集的數據加以修正處理，而多項式系數的獲得受多種實際情況的影響，即實際工況數據與傳感器電氣特性之間的關系符合何種曲線。采用恰當的關系曲線進行數據擬合，才能達到預期的效果。實際 當 中 ，很多傳感器件的電壓或電流特性與反映的工況數據在特定的量程范圍內呈線性關系或低次多項式關系，本文正是以此為基礎研究曲線擬合的最小二乘法在實際中的應用與編程實現。在系 統 修 正處理過程中，設x‘為現有系統采集數據，y‘為實際工況數據(i=1,2,""",n)，本文問題在于如何根據已知的數據對(xi,yt)，設法構造一條曲線，反映所給數據點總的趨勢，并以此為結果，使得對于系統采集的任一數據x，利用曲線求得了，用其作為真實數據y的逼近，并作為系統最終采集結果。
以Delphi編程為例給出最小二乘法直線擬合的實現代碼。
〔關社詞」曲線擬合;最小二乘法;數據采集
0 前言
在數 據 采 集系統中，由于數據采集傳感器或自動化儀表自身電氣特性因素或現場環境工況等因素的變化，隨著時間的推移或生產工況的變化，所采集的數據經常發生漂移，不能真正反映實際生產運行狀態，因此在數據采集系統中，必須采取數據修正技術。實際當中，經常采用多項式修正法對采集的數據加以修正處理，而多項式系數的獲得受多種實際情況的影響，即實際工況數據與傳感器電氣特性之間的關系符合何種曲線。采用恰當的關系曲線進行數據擬合，才能達到預期的效果。實際 當 中 ，很多傳感器件的電壓或電流特性與反映的工況數據在特定的量程范圍內呈線性關系或低次多項式關系，本文正是以此為基礎研究曲線擬合的最小二乘法在實際中的應用與編程實現。在系 統 修 正處理過程中，設x‘為現有系統采集數據，y‘為實際工況數據(i=1,2,""",n)，本文問題在于如何根據已知的數據對(xi,yt)，設法構造一條曲線，反映所給數據點總的趨勢，并以此為結果，使得對于系統采集的任一數據x，利用曲線求得了，用其作為真實數據y的逼近，并作為系統最終采集結果。
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