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提出一種基于線譜對(duì)LSP特征參數(shù)的說(shuō)話人識(shí)別算法。利用線譜對(duì)LSP(Linear Spectrum Pairs)系數(shù)良好的動(dòng)態(tài)范圍和濾波穩(wěn)定性,以及良好的內(nèi)插特性和量化特性,提取語(yǔ)音信號(hào)中隱含的音譜特征。本文將LSP算法和高斯混合模型(GMM)相結(jié)合,實(shí)驗(yàn)證明說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)中LSP比用LPCC作為特征參數(shù)有著更好的識(shí)別效果,在低碼率的說(shuō)話人識(shí)別方面有著良好的應(yīng)用前景。
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