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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>自動控制系統論文>基于時序結構神經網絡的發電機模型辨識研究

基于時序結構神經網絡的發電機模型辨識研究

2011-05-28 | pdf | 664 KB | 次下載 | 免費

資料介紹

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同步發電機勵磁系統特性對電力系統運行起著重要的作用,但由于多方面原因使得在實際系統中進行實驗還存在一定困難,因此在常規勵磁調節器的設計研究仿真實驗過程中,對于單機無窮大系統往往采用狀態方程來替代真實發電機的運行狀態,但只具有一定的近似性,針對這一問題,本文提出了一種基于神經網絡技術的發電機模型辨識方法,利用神經網絡的強制擬合、非線性處理等優點,設計了具有時序結構特征的神經網絡模型來對真實發電機進行辨識,使仿真效果更加接近于系統的真實運行情況,具有很高的實用價值。
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