資料介紹
海洋結構物在海上進行作業時,需要在風、浪、流等外界環境的作用下,仍然能保持在預定的工作區域,這就需要定位系統來完成“。比較常見的定位方式有錨泊定位和動力定位。錨泊定位主要依靠錨鏈的張力提供的反力來抵抗外界風、浪、流等環境力,從而將海洋平臺保持在預定的工作水域內。但隨著水深增加,拋錨難度增大,成本高,定位精度受到限制。而動力定位系統是依靠推進器的推力抵抗外界環境的干擾,將海洋平臺維持在預定的工作區域內。靈活性好,操作簡單,定位精度高。海洋結構物在海上的動力學特性具有強耦合、非線性、大時滯和大慣性等特點,很難建立精確的數學模型,而且外界環境的干擾也會隨著不同海況發生變化,傳統的PID 控制已無法滿足要求。模糊控制、神經網絡控制、魯棒控制等控制方法都被應用于DP 控制系統。文中基于廣義預測控制理論設計了非線性預測控制器,并采用遺傳算法進行優化,通過仿真實驗驗證該算法控制效果較好,具有較強的魯棒性。
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