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隨著Internet 的迅速發(fā)展和普及,人們在網(wǎng)絡(luò)上開展的活動也越來越多,尤其是電子
商務(wù)的興起,使得網(wǎng)上購物逐漸成為一種時(shí)尚。然而由于互聯(lián)網(wǎng)上的信息量日益增長,人們面對這些龐大的信息感到無所適從,花費(fèi)大量時(shí)間在搜尋信息上,因此如何為用戶提供更好的服務(wù)變得非常迫切。本文以數(shù)據(jù)挖掘理論為基礎(chǔ),分析和探討了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法并應(yīng)用該方法實(shí)現(xiàn)web 個性化推薦服務(wù)。
商務(wù)的興起,使得網(wǎng)上購物逐漸成為一種時(shí)尚。然而由于互聯(lián)網(wǎng)上的信息量日益增長,人們面對這些龐大的信息感到無所適從,花費(fèi)大量時(shí)間在搜尋信息上,因此如何為用戶提供更好的服務(wù)變得非常迫切。本文以數(shù)據(jù)挖掘理論為基礎(chǔ),分析和探討了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法并應(yīng)用該方法實(shí)現(xiàn)web 個性化推薦服務(wù)。
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