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基于PRank算法的主動排序?qū)W習算法

2009-04-11 | rar | 103 | 次下載 | 3積分

資料介紹

針對排序?qū)W習中如何選擇最值得標注的樣本和通過盡可能少的已標注樣本訓練出較好的排序模型的問題,將主動學習的思想引入排序?qū)W習中,提出一種基于排序感知機的主動排序?qū)W習算法——Active PRank。基于真實數(shù)據(jù)集的實驗結(jié)果表明,該算法在保證排序模型性能的前提下,減少樣本的標注量,在同等標注量的條件下,提高排序結(jié)果的正確率。
關(guān)鍵詞:排序?qū)W習;主動學習;PRank算法
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